Métodos Para Las Mediciones De Las Ciencias Sociales

INTRODUCCIÓN A LA MEDICIÓN. MEDICIÓN E INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA. TEORÍA DE LA MEDIDA. ESCALAS DE MEDIDA. MEDICIÓN Y ESTADÍSTICA.

Medir es contar, comparar una unidad con otra, dar una valoración numérica, asignar un valor, asignar números a los objetos. Todo lo que existe está en una cierta cantidad y se puede medir. Estos no se asignan de forma arbitraria sino que se rigen por ciertas reglas, se establece un sistema empírico y éste da lugar a un sistema formal.

Mientras se guarde la relación formal el sistema numérico representa adecuadamente al sistema formal.

La medición nos permite alejarnos de la realidad para formarla a partir de números. Las propiedades del sistema numérico y del sistema empírico han de ser iguales. El sistema formal, tiene que reunir dos criterios:

• Igualdad.

• Formal.

CLASIFICACIÓN DE LAS ESCALAS DE MEDIDA.

La más simple es la “NOMINAL”, en ella la operación empírica básica se establece por la determinación de igual y el sistema formal por la correlación de los números. Ejemplo: los números de clase, los números de los futbolistas, etc.(1, 2, 3, 4, 5, ...)

En un aspecto más importante de escala, tenemos la escala “ORDINAL” en ella la operación empírica que se lleva a cabo es la determinación de mayor o menor respecto a otro. Ejemplo: el sistema empírico, nos dice que en las personas difiere el grado de dolor, más o menos dolor. Habrá que crear un sistema formal que recoja este hecho utilizando el termino mayor o menor (X = Y; X< Y, X> Y)

Más compleja la “ESCALA DE INTERVALO O DE DISTANCIA”, se utiliza cuando se determina la igualdad de intervalo entre los puntos, se precisa el orden jerárquico en función de un atributo. Ejemplo: medición de la temperatura:

El agua se congela a 0ºC y hierve a 100ºC.

En un nivel todavía más completo tenemos la “ESCALA DE RAZÓN”, se utiliza cuando se determina la igualdad de razones. En la misma debe haber igual distancia entre los grados sucesivos, supone un cero racional, suministra información sobre el orden jerárquico según un atributo, a los intervalos entre ellos y la magnitud absoluta a cada objeto (-30, -15, 0, 15, 30)

ESCALA DE MEDIDA. CONDICIÓN ENTRE SISTEMAS.

Nominal. Determinación de igualdad.

Ordinal. Determinación de mayor a menor.

Intervalo. Determinación de igualdad entre intervalos.

Razón. Determinación de la igualdad de razón.

También y en un plano más sencillo se pueden diferenciar las siguientes escalas de medida:

CUALITATIVAS: * Nominales y * Ordinales.

CUANTITATIVAS: * Intervalo y * Razón.

MEDICIÓN DE RESULTADOS. CARACTERÍSTICAS. CLASIFICACIÓN. FUENTES.

La Variable independiente es la Variable de resultado.

Debemos contrastar nuestras intervenciones en términos de variables de resultado que sean relevantes para el paciente, la sociedad y el sistema sanitario.

Las variables de resultado más clásicas son: enfermedad o alteración, vida o muerte, intervención, tasa de episodio, duración del tratamiento, se convierten en índices objetivos que nos suministran información sobre el programa o la acción que se ha llevado o se está llevando a cabo.

Las variables de resultado más importantes en enfermería según Lang y Marck (1990), son:

• Fisiológico.

• Psicosocial.

• Estado funcional.

CLASIFICACIÓN DE MEDIDAS DE RESULTADOS:

1. Cantidad de vida:

• Mortalidad.

• Morbilidad.

2. Calidad de vida:

• Física: Estatus funcional, dolor, actividades de la vida diaria (índice de Barthell), control de sistemas y fisiológicos (Ulceras, T.A., glucosa. )

• Psicológica: depresión, ansiedad.

• Social: ajuste social, apoyo social.

• Índices multidimensionales.

3. Satisfacción.

4. Otras: conocimiento, información, ...

Los descriptores que aluden a las variables de resultado son:

• Patient out come.

• Health out come.

CARACTERÍSTICAS DE LAS MEDIDAS DE RESULTADO.

• Fiable.

• Válido.

• Sensible al cambio.

• Aceptable para el paciente.

• Costo-eficacia para el administrador.

• Especifico a la intervención:

*Intervenciones especificas.

*Intervenciones multidisciplinares.

De todos los instrumentos existentes solo una pequeña proporción ha sido rigurosa, evaluada y aún menos en la medición de resultados de la practica de enfermería

FUENTES DE ERROR EN LA MEDICIÓN. NORMALIDAD Y ANORMALIDAD. FUENTES DE VARIACIÓN. ERROR ALEATORIO. ERROR SISTEMÁTICO.

Una forma de medición es tomar como referencia la curva normal, la campana de Gauss. Nuestras mediciones se encontrarán en algún lugar de la curva; si los resultados se encuentran muy alejados hablaremos de anormalidad.

Es válido que como punto de corte de normalidad se considere el valor de dos desviaciones típicas (dt) consecutivas. Según este criterio estadístico, la distribución de lo normal y anormal es constante para cualquier variable.

En la realidad muchas variables no se distribuyen con arreglo a esta curva, de forma constante el 95 % de la población es normal, ejemplo: T.A. 5% anormal y 95 % normal.

El problema de aplicar este criterio es que determina que la normalidad es uniforme, se asume que todas las variables son uniformes, no es un buen modelo, ni siquiera como modelo estadístico, es más aplicable para variables bioquímicas y fisiológicas.

Existen formas de medición más robustas que ésta, cuando hablamos de rango de normalidad no se habla de la curva normal sino que se está determinando la proporción de personas que están dentro del percentil 97,5 (normalidad) y 2,5 (anormalidad).

Los percentiles no dependen de la forma concreta de la distribución, son independientes del hecho de que la curva sea de distribución normal o no. Este criterio también es estadístico y se emplea cuando no se tienen otros criterios.

Otros formas alternativas de determinar la normalidad o la anormalidad son:

1.- ESTADISTICA: que el valor se asocie a una enfermedad. Conocer bien un fenómeno es ponerlo en relación con otro fenómeno. Ejemplo: asociación entre el valor de la

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