SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y PERCEPCIÓN REMOTA EN ZONAS COSTERAS

Nombre de la asignatura: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y PERCEPCIÓN REMOTA EN ZONAS COSTERAS (optativa)

Maestría en ecología marina

Maestría en manejo de fauna silvestre

Clave de la asignatura

Total de horas

64

Objetivo:

Introducir al estudiante en el conocimiento de aspectos en el uso e interpretación de información espacial para el desarrollo de modelos que favorezca la toma de decisiones informada para el en zona costera, desde el punto de vista de investigación y profesionalizante.

Unidad 1.- Introducción a herramientas de análisis espacial para la zona costera.

Duración Horas: 6

Objetivo 1: Que el alumno obtenga los conocimientos teóricos conceptuales de SIG, PR y cartografía.

Objetivo 2: Que el alumno obtenga los conocimientos e información necesaria para adquisición o elaboración de datos primarios.

• La dimensión espacial en estudios ecologicos
• Elementos cartográficos: tipos de productos, escalas, sistemas de coordenadas y proyecciones Fuentes y formatos de datos espaciales
• Adquisición de datos primarios y secundarios

Unidad 2.- Sistemas de información geográfica (SIG)

Duración Horas: 10 horas

Objetivo 1: Que el alumno empiece a estructurar sus datos para la elaboración y estructuración de SIG

Objetivo 2: Creación de Geodatabase a partir datos de diferente naturaleza

• Elementos de los SIG
• Definiciones
• Estructura de un SIG
• Estructuras de datos empleadas por los SIG
• Entrada de datos
• Información de salida y representación de la información. (Mapas, tablas, gráficos, exportación)

Unidad 3.- Percepción remota

Duración Horas:  15 horas

Objetivo 1: Conocer los principios y aplicaciones de la teledetección o percepción remota  

Objetivo 2: Manipular datos digitales  adquiridos por  percepción remota  

Objetivo 3: Analizar e interpretar imágenes de satélite  por medio de diferentes técnicas y métodos para extracción de información.

• Conceptos básicos
• Objetivos de la percepción remota para el manejo de la zona costera
• Tipos de Sensores y plataformas
• Adquisición, corrección y calibración de imágenes
• Clasificación de hábitats y generación de mapas
• Clasificación de segmentos
• Obtención de variables climáticas
• Ejemplos de aplicaciones de percepción remota en la zona costera

Unidad 4.-  SIG y PR en biología marina

Duración Horas: 15

Objetivo 1: Generar y obtener insumos para análisis espaciales en biolgia marina

Objetivo 2: Conocer y aplicar las herramientas de SIG y PR, para cuantificar recursos naturales

• Interpolación espacial
• Generalidades de geo-estadística y su aplicación
• Modelos de mapas de calor
• Modelos hot spot y cold spot de biodiversidad
• Tipos y despliegue de modelos digitales de elevación

Unidad 5.- Modelos de distribución potencial de especies (SDM)

Duración Horas: 12

1) Determinar área potencial, área invadible área ocupada, o nicho fundamental, nicho fundamental existente y nicho realizado

 2) Eficientizar los datos de presencias, presencias y ausencias estrictas, presencias y pseudo-ausencias, o presencias y datos de fondo

3) Elegir el contexto ecologico y biogeografico del problema a resolver por medio de SDM

• SDM y ENM
• La Dualidad de Hutchinson
• Diagrama BAM
• Ecología de Poblaciones y el BAM
• Diseño de estudio para SDM
• Selección de método apropiado
• Datos ambientales
• Datos de ocurrencias y ausencias
• Modelación hacia el pasado (holoceno), hacia el futuro y en el presente
• Validación modelo

Unidad 6.- Vehiculos no tripulados para adquisición de datos espaciales

Duración Horas: 10

Objetivo: Uso de nuevas tecnologías para la adquisición de imágenes aéreas y submarinas de alta resolucion

• Tipos de UAV
• Usos de UAV
• Experiencia en las aplicaciones de UAV
• Proceso fotogramétrico aplicado a imágenes de UAV
• Fotogrametria submarina, índices de forma y rugosidad en ambientes coralinos
• Fotogrametría submarina limitaciones
• Tecnicas de percepción remota aplicado a imágenes RGB

Requerimientos, formato:

El curso está enfocado a fomentar en los alumnos capacidades para incorporar la dimensión espacial en el desarrollo de su tema de investigación. El curso constara de 4 horas semanales repartidas en 2 horas de contenidos teóricos (Seminarios, exposiciones y lecturas) y 2 horas de clases prácticas. Es necesario aclarar que se necesita conocimientos básicos de estadística y que para algunas prácticas el alumno deberá dedicarle tiempo adicional para completar los productos esperados, de acuerdo a su experiencia personal. Como resultado de cada práctica debe entregarse un reporte en formato electrónico al inicio de la práctica siguiente acompañado de los productos esperados. En el curso se utilizaran diferentes softwares tanto libres como privados