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Técnicas cuantitativas


Enviado por   •  10 de Septiembre de 2012  •  Informe  •  273 Palabras (2 Páginas)  •  462 Visitas

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TÉCNICAS CUANTITATIVAS

Un estudio de mercado cuantitativo le permite a una empresa o grupo de investigación tener conocimiento de una tendencia de opinión o preferencia respecto a una idea, producto o personalidad, mediante el análisis de datos estadísticos muestrales. Consiste en conocer mediante una encuesta a una muestra representativa de nuestro mercado meta. Conocer la percepción, el conocimiento u opinión de los encuestados sobre un tema específico a analizar.

Este estudio de mercado está formado por partes fundamentales como: diseño de cuestionarios, procesamiento de datos y análisis de los datos obtenidos.

El objetivo de este estudio es tener una medición del mercado desde diferentes perspectivas, actitudes, preferencias, factores demográficos, etc.; que proporcionen una visión general y completa.

Los tipos de investigacion de mercados CUANTITATIVA que realizamos son:

• Entrevistas Personales.

• Encuestacion Telefónica (Sistema CATI).

• Encuestas Postales.

• Encuestas vía Internet.

Arbles de decisión o cadena de fines y medios

TECNICAS CUANTITATIVAS

Aplican un conjunto de reglas matemáticas o estadísticas a una serie de datos anteriores para predecir datos futuros.

TIPOS DE TECNICAS.

1 Árboles de decisión o cadena de fines y medios.

o Representación de los sucesos posibles que pueden influir sobre una decisión.

o Forma diagramática.

2 Grafica de Gantt

o Es uno de los métodos más utilizados en la planeación de proyectos y en la planeación y el control de actividades.

o En este diagrama se detallan las actividades para lograr un objetivo y los tiempos (semanas, meses o días) necesarios para realizarlas

3 PERT (Técnicas de evaluación y revisión de programas).

4 Investigación de operaciones.

o Es la aplicación de métodos científicos al estudio de alternativas para la toma de decisiones.

5 Programación lineal.

o Es una técnica que sirve para determinar la combinación óptima de recursos limitados a fin de obtener la meta deseada

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