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Сálculo de valores entre varibales dependientes e independientes


Enviado por   •  20 de Febrero de 2025  •  Informe  •  734 Palabras (3 Páginas)  •  36 Visitas

Página 1 de 3

Material y equipo

Computadora

Minitad

 se realizaron varias practicas  en la aplicación de  minitad con el fin de lograr valores entre varibales dependientes e independientes que nos ayudaran a predecir en el futura causas – efecto

EJERCISO 1

El banco de nueva Inglaterra es una gran institución financiera que da servicios a los estados de nueva Inglaterra, así como Nueva York y Nueva Jersey. el departamento de préstamos hipotecarios del banco está estudiando datos de préstamos recientes. Le interesa particularmente que factores tales como el valor de la casa que desea comprar (en miles de dólares), el nivel de educación de la cabeza de familia (número de años comenzando por el primer grado), su edad, el pago mensual de la hipoteca (en dólares) y el género de dicha persona (hombre 1, mujer 0), se relacionan con el ingreso familiar. El departamento de préstamos hipotecarios desearía saber si estas variables son predictores eficaces del ingreso familiar.

Análisis de regresión: ingresos vs. Valor, educación, edad, ... , genero

Análisis de Varianza        

Fuente

GL

SC Ajust.

MC Ajust.

Valor F

Valor p

Regresión

5

24.4683

4.8937

*

*

  valor

1

11.8104

11.8104

*

*

  educación

1

9.9210

9.9210

*

*

  edad

1

8.8484

8.8484

*

*

  hipoteca

1

0.9144

0.9144

*

*

  genero

1

5.3293

5.3293

*

*

Error

0

0.0000

*

 

 

Total

5

24.4683

 

 

 

Resumen del modelo

S

R-cuad.

R-cuad.
(ajustado)

R-cuad.
(pred)

*

100.00%

*

*

Coeficientes

Término

Coef

EE del
coef.

Valor T

Valor p

FIV

Constante

31.04

*

*

*

 

valor

0.1350

*

*

*

4.25

educacion

5.655

*

*

*

4.30

edad

-0.6806

*

*

*

3.08

hipoteca

-0.005456

*

*

*

1.66

genero

2.181

*

*

*

1.19

Ecuación de regresión

ingresos

=

31.04 + 0.1350 valor + 5.655 educación - 0.6806 edad - 0.005456 hipoteca
+ 2.181 genero

EJERCISIO 2

SE REALIZO UN ESTUDIO A 12 ESTUDIANTES PARA VER COMO INFLUYEN LAS CALIFICACIONES DEL EXAMEN Y EL NUMERO DE CLASES QUE LOS ESTUDIANTES PIERDEN , EN LA CALIFICACION DE LA MATERIA DE ESTADISTICA ., LOS DATOS COMPLETOS SE REGISTRAN A CONTIUNUACION

ESTUDIANTES

CALIFICACION DE ESTADISTICAS

CALIFICACION DE EXAMEN

CLASES PERDIDAS

1        

85

65

1

2

74

50        

7

3

76

55

5

4

90

65

2

5

85

55

6

6

87

70

3

7

94

65

2

8

98

70

5

9

81

55

4

10

91

70

3

11

76

50

1

12

44

55

4

 

...

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