ACTIVIDAD 3 LEVANTAMIENTO DE TABLAS DE FRECUENCIA
Enviado por 1003503923 • 20 de Abril de 2020 • Trabajo • 711 Palabras (3 Páginas) • 1.496 Visitas
ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS
ACTIVIDAD 3 LEVANTAMIENTO DE TABLAS DE FRECUENCIA
ELABORADO POR: SEINY GONZALEZ
DOCENTE: ROGER SARMIENTO
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA IBEROAMERICANA
CONTADURIA PUBLICA
2020
UNIDAD 1 – TEMA 3.
LEVANTAMIENTO DE TABLAS DE FRECUENCIAS
Recuerde consultar la bibliografía sugerida y asistir a la sesión de tutoría con su profesor, antes de comenzar a desarrollar este taller.
Una empresa de telecomunicaciones se halla en proceso de expansión hacia los municipios (poblaciones pequeñas, diferentes a las capitales y con amplio sector rural) del departamento de Cundinamarca. Para ello, es necesario para la compañía, conocer la distribución de las viviendas de departamento. El desplazamiento de una fuerza de impulso (vendedores, promotores, etc.), y la expansión de infraestructura (cables, postes, capacidad de satélites, etc.), son gastos bastante altos como para arriesgar una avanzada comercial y tecnológica tan grande con pocas probabilidades de obtener ingresos netos.
Por eso, la empresa decidió echar mano de los datos del DANE, censo 2005, que se describen a continuación[1]:
Viviendas, por área y condición de ocupación, | ||||
según departamentos y tipo de vivienda | ||||
2005 | ||||
Departamentos y tipos de vivienda | Total | |||
Total | Ocupada con personas presentes | Ocupada con todas personas ausentes | Desocupadas | |
25 Departamento de Cundinamarca | ||||
Casa | 466.644 | 415.583 | 63 | 50.998 |
Casa indígena | 379 | 325 | 0 | 54 |
Apartamento | 98.044 | 93.704 | 6 | 4.334 |
Tipo cuarto | 28.743 | 27.422 | 1 | 1.320 |
Otro tipo de vivienda1 | 2.272 | 2.272 | 0 | 0 |
Viviendas, por área y condición de ocupación, | ||||
según departamentos y tipo de vivienda | ||||
2005 | ||||
Departamentos y tipos de vivienda | Cabecera | |||
Total | Ocupada con personas presentes | Ocupada con todas personas ausentes | Desocupadas | |
25 Departamento de Cundinamarca | ||||
Casa | 241.861 | 224.081 | 19 | 17.761 |
Casa indigena | 1 | 0 | 0 | 1 |
Apartamento | 91.304 | 87.602 | 6 | 3.696 |
Tipo cuarto | 24.485 | 23.788 | 1 | 696 |
Otro tipo de vivienda1 | 1.573 | 1.573 | 0 | 0 |
Viviendas, por área y condición de ocupación, | ||||
según departamentos y tipo de vivienda | ||||
2005 | ||||
Departamentos y tipos de vivienda | Zona rural | |||
Total | Ocupada con personas presentes | Ocupada con todas personas ausentes | Desocupadas | |
25 Departamento de Cundinamarca | ||||
Casa | 224.783 | 191.502 | 44 | 33.237 |
Casa indígena | 378 | 325 | 0 | 53 |
Apartamento | 6.740 | 6.102 | 0 | 638 |
Tipo cuarto | 4.258 | 3.634 | 0 | 624 |
Otro tipo de vivienda1 | 699 | 699 | 0 | 0 |
Basándose en estos datos, la empresa espera encontrar respuestas a los siguientes interrogantes. Usted debe presentar datos absolutos y porcentuales para justificar la respuesta a estos interrogantes
- ¿Hacia qué tipos de vivienda debería enfocarse la fuerza de impulso? Hay que tener en cuenta que no todos los datos de la tabla son útiles en este estudio. Use la tabla de frecuencias y un diagrama de barras para justificar su respuesta.
- ¿Estos tipos de vivienda se mantienen si se divide la fuerza de impulso entre zona rural y cabecera municipal? Use la tabla de frecuencias y diagramas de barras para justificar su respuesta.
- ¿Debería enfocarse la fuerza de ventas únicamente en la zona rural? ¿O solamente en las cabeceras municipales? Justifique con los datos de las tablas de frecuencia su respuesta.
- Tanto en cabeceras como en zonas rurales, la empresa de telecomunicaciones ha decidido contratar personal de ventas especializado en negocios y empresas (lo que se manifiesta en el censo como “Otro tipo de vivienda”), pero sólo si el número de este tipo de inmuebles supera el 5% del total de inmuebles del estudio. ¿Se debe contratar, en consecuencia, la fuerza de ventas especializada para el sector rural? ¿Y para las cabeceras municipales? Use frecuencias relativas y un diagrama de sectores para explicar su respuesta
- Ya que la compañía quiere ser lo más efectiva posible en el uso de su fuerza de ventas, se ha decidido que el personal de ventas se dedique exclusivamente al tipo de vivienda predominante hasta el primer 80% de éstas (pista: ordenar los datos según la cantidad de viviendas de cada tipo, de mayor a menor). ¿Cuántos y cuáles tipos de vivienda quedarían por fuera de los objetivos de fuerza de ventas? Justifique su respuesta con un diagrama Pareto.
TOTAL, POR TIPOS DE VIVIENDA |
(xi) Departamentos y tipos de vivienda. | (ni) frecuencia absoluta | (Ni) frecuencia absoluta acumulada | (fi) frecuencia relativa | (Fi) frecuencia relativa acumulada |
CASA | 466.644 | 466.644 | 0,782 | 0,782 |
CASA INDIGENA | 379 | 467.023 | 0,001 | 0,783 |
APARTAMENTO | 98.044 | 565.067 | 0,164 | 0,947 |
TIPO CUARTO | 28.743 | 593.810 | 0,048 | 0,995 |
OTRO TIPO DE VIVIENDA | 2.272 | 596.082 | 0,003 | 0,998 |
TOTAL= | 596.082 | 596.082 | 1,00 | 100% |
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