ANALISIS DE VARIANZA

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ENSAYO.

TEMA.

ANALISIS DE VARIANZA.

KANTUNILKIN, LAZARO CARDENAS, QUINTANA ROO A 03 DE SEPTIEMBRE DEL 2021.

INTRODUCCION.

Para tener una correcta y una concisa análisis sobre datos o situaciones es necesario utilizar y llevar a cabo un análisis de varianza, en el siguiente ensayo se tocaran temas acerca del análisis de varianza el cual es el encargado de comparar los datos que se tienen específicamente cuando son de dos o más datos a los cuales se requiera hacer el estudio estadístico y para poder realizarlo se necesitan realizar un conjunto de técnicas estadísticas las cuales servirán de apoyo al aportar una gran utilidad y ductilidad.

De igual manera contendrá información de subtítulos del tema principal los cuales aportaran más conocimiento y ayudarán a que el estudiante se empape aún más del tema ayudándolo a entender mejor este análisis y conociendo las ventajas que se pueden lograr poniéndolo en práctica.

ANALISIS DE VARIANZA.

El análisis de varianza o como también es conocido con su terminología inglesa Anova (Analysis of Variance), trata sobre un método en donde se tienen o pueden comparar de dos a más medidas, este proceso está conformado por un conjunto de técnicas estadísticas las cuales son de gran utilidad y ductilidad; comúnmente este método es empleado cuando se necesitan comparar más de dos grupos, cuando hay repetidas mediciones en más de dos ocasiones, cuando los sujetos pueden definirse en una o más características que pueden llegar a afectar el resultado y a su vez se deba ajustar el efecto que ocasione y cuando se desee analizar simultáneamente el efecto de dos o más tratamientos diferentes.

Este análisis es uno de las herramientas más interesantes dentro del tema de las pruebas sobre hipótesis, esto es gracias por el ingenio que se puede desplegar en su desarrollo y en ocasiones por las variadas formas que puede llegar a tomar. El estadístico Ronald Aylmer Fisher fue el que empezó a realizar estos análisis por lo que coloco como uno de los estadísticos más influyentes del siglo XX, no puede existir un solo Anova sino que está comprendido por una serie de técnicas donde su aplicación particular se depende del diseño experimental.

Un análisis de varianza se puede utilizar en cuatro situaciones, la primera es cuando hay más de dos grupos los cuales necesitan ser comparados, de igual manera este análisis puede ser usado para comparar solamente dos grupos, la segunda es cuando hay mediciones repetidas en más de dos ocasiones o de igual manera cuando existen dos o más grupos donde se deben realizar mediciones repetidas en dos ocasiones, la tercera ocurre cuando los sujetos pueden variar en una o más características que afectan el resultado y es necesario ajustar el efecto que vaya a causar, el ultimo ocurre cuando se necesite analizar simultáneamente el efecto de dos tratamientos diferentes, de igual forma se necesita analizar el efecto resultante de cada uno por separado y su posible interacción es de suma importancia.

ANALISIS DE VARIANZA CON UNA DIRECCION.

 Dentro el análisis de varianza el termino factor hace mención a la variable que será factor determinante en los grupos del estudio y esta viene siendo la variable independiente o predictora, al número de grupos que son definidos por un factor son conocidos como el número de niveles del factor, el análisis de varianza de una dirección es utilizado cuando hay un solo factor de clasificación de los datos, y esto con el fin de determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias de tres o más grupos.

El Anova de una vía es catalogado de esta forma ya que solamente se puede tener una única variable explicativa o predictor, la cual también es llamada independiente, de igual forma en esta variable debe haber o tener tres o más niveles o categorías. Este análisis se requiere utilizar en dos situaciones, la primera es cuando se tiene un grupo de individuos divididos aleatoriamente en grupos más reducidos con distintos tratamientos, y en la situación dos es cuando los individuos se dividen en grupos basados en un atributo que se posee.

ANALISIS DE VARIANZA CON DOS DIRECCIONES.

Este análisis trata sobre un diseño el cual ayuda y permite estudiar simultáneamente los efectos de dos fuentes de variación, sin importar el caso el encargado o investigador puede estar interesado en estudiar si es el caso la diferencia en la evolución según la situación.

En un análisis de dos factores o vías se tiene que realizar primero una clasificación de los individuos de acuerdo a los dos factores o dichas vías para que se pueda realizar un concreto análisis o estudio simultáneamente de los efectos que este vaya a tener, ocasionar o surgir. Una observación individual se puede representar de la siguiente manera, el primer subíndice es el encargado de indicar el nivel del primer factor, el segundo el nivel del segundo factor y el tercero la observación dentro donde se encuentra la muestra, los dichos factores pueden ser ambos de efectos fijos, de efectos aleatorios o uno de efectos fijos y el otro de efectos aleatorios.

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