ANÁLISIS DE CORRELACIÓN

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN  

CLAUDIA CUBIDES

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

FACULTAD ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

VILLAVICENCIO

2018

CONTENIDO

Page

1.        ACTIVIDAD 5        3

1.1        Primer punto        3

1.1.1        Matriz de diagramas de dispersión.        4

1.1.2        Matriz Correlación de Consumo, Números de familias.        4

1.1.3        P-valor y tamaño de la muestra        5

1.1.4        Nube de puntos y representación gráfica de la recta de mínimos cuadrados.        5

1.1.5        Inferencia en el modelo de regresión simple        7

REGRESIÓN LINEAL DE CONSUMO SOBRE NÚMERO DE FAMILIAS        7

PREDICCIONES DE REGRESIÓN DE CONSUMO SOBRE NÚMERO DE FAMILIAS        7

1.2        Segundo punto        9

1.2.1        Matriz de diagramas de dispersión        9

1.2.2        Matriz de coeficientes de correlación        10

Coeficientes de correlación        10

1.2.3        P-valor y tamaño de la muestra        10

1.2.4        Nube de puntos y representación gráfica de la recta de mínimos cuadrados        11

1.2.5        Inferencia en el modelo de regresión simple        11

PREDICCIONES DE REGRESIÓN DE GASTOS DE PUBLICIDAD SOBRE VENTAS.        12

COMPARACIÓN DE MODELOS DE REGRESIÓN DE GASTOS.DE.PUBLICIDAD SOBRE VENTAS        13

1.3        Comparación de modelos de regresión de Ventas sobre Gastos de publicidad        13

2.        ACTIVIDAD 4        14

1. Actividad 5

1. Primer punto

En los procesos de gobernanza del agua se requiere vigilar y controlar el consumo indiscriminado de este preciado líquido, asociado al número de integrantes que tienen las familias en diferentes barrios de la ciudad, para lo cual se desea establecer una relación entre el consumo mensual domiciliario de agua Y, y el tamaño de las familias X. los datos se registran en la siguiente tabla.

Con respecto a la tabla y haciendo uso de R-KWard, dar respuesta a los siguientes procedimientos

1. Matriz de diagramas de dispersión.

[pic 1]

1. Matriz Correlación de Consumo, Números de familias.

La grafica anterior nos muestra una correlación lineal positiva y significa en los intervalos de número de familias y consumo. En intervalos de  números de familias  la correlación es perfecta al igual que los intervalos de consumo.

1. P-valor y tamaño de la muestra

1. Nube de puntos y representación gráfica de la recta de mínimos cuadrados.

      67669 - (57) (10038)        

                  -------------------

             10

M=-----------------------------  = 96.692

             433-  (57) ^2

...