APLICACIONES ESTADISTICAS PARA LA TOMA DE DECISIONES

[pic 1]Dirección de Investigación y Postgrado

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General

1. Descarga el caso de estudio: "Principales indicadores", disponible en el siguiente enlace:
   
   
2. Del caso de estudio Principales indicadores, selecciona los tres métricos financieros (a excepción "ventas”) y determina la probabilidad de acuerdo a la siguiente tabla:
   
   

• Costo

X= $6,700    M= $6,126.29   Desviación estandar = 460.8843

P= 0.89339715
P= 1-0.89339715
P=0.10660285 X100%
P= 10.66%
La probabilidad de que las ventas sean mayores a $6,700 es del 10.66%

• Margen bruto
  
  X=$12,600  M=$11,033.63  Desviación estandar = 945.6541635
  
  P= 0.95117888
  P= 1-0.95117888
  P= 0.04882112 X100%
  P= 4.88%
  La probabilidad de que el margen bruto sea mayor a $12,600 es del 4.88%
  
• Margen neto
  
  X=$8,750  M= $7,723.54  Desviación estandar = 661.957
  
  P= 0.9395067
  P= 1-0.9395067
  P= 0.0604933 X100
  P= 6%
  La probabilidad de que el margen neto sea mayor a $8,750 es del 6%
  

1. Utilizando la información del caso de estudio Principales indicadores, determina un intervalo de confianza del 95% del valor esperado o media de la variable o métrico denominado "satisfacción del cliente".

        M= 6.75   Desviación estandar = 1.3617   Intervalo de confianza = 0.575

        Valor superior = M+Intervalo de confianza
                    Valor superior = 6.75 + 1.3617
                    Valor superior = 7.325

                     Valor inferior = M-Intervalo de confianza
                     Valor inferior = 6.75 – 1.3617
                     Valor inferior = 6.175

[pic 2]

Conclusiones. Para ambos casos agrega una conclusión e interpretación de los resultados, así como las acciones que propones.

Como observación final, los ejercicios anteriormente realizados me causaron confusión en su interpretación en el caso ya que al observarlos y comenzar a revisar los recursos supuse que la solución será de una forma distinta, mediante cálculos y no en excel.

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