Actividad 1 pronosticos para la toma de decisiones.
Enviado por modes94 • 26 de Septiembre de 2016 • Trabajo • 622 Palabras (3 Páginas) • 743 Visitas
Nombre: Modesto Sandoval Hernández | Matrícula: 2629920 |
Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones | Nombre del profesor: Arnoldo Vargas |
Módulo:
| Actividad: Actividad integradora 4. |
Fecha: 8 septiembre de 2016 | |
Bibliografía: Hanke, John E; Wichern, Dean W.; traducción Mues Zepeda, Astrid; Guerrero Ushakova, Ekaterina. (2006). Pronósticos en los negocios. (8ª ed.) México: Pearson Educación. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1973). Some comments on a paper by Chatfield and Prothero and on a review by Kendall. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 136(3), 337-352. |
Objetivo:
Procedimiento:
Resultados:
Parte Teoría:
- Investiga en bibliografía y la biblioteca digital los conceptos básicos de la metodología Box – Jenkins como son:
- Definición de la metodología. Los métodos de pronósticos como regresión lineal simple, múltiple, series de tiempo etc., por lo general tienen un patrón en común que le permite tener un pronóstico más acertado, patrones tales como datos con tendencia, estacionales o cíclicos. En cambio el método Box Jenkins sirve para pronósticos cuyos datos no presentan algún patrón similar a los mencionados, si no se basa en datos históricos de periodos pasados, el modelo consta de tres etapas: identificación del modelo, estimación de parámetros, y comprobar el modelo mediante repetidas pruebas.
- Historia de la metodología. El método Box Jenkins es nombrado así por el estadístico George E. P. Box, Box Jenkins también es conocido como ARIMA AutoRegressive Integrated Moving Average: Promedio móvil Auto Regresivo. Es una técnica de pronósticos iterativa recomendada para una serie con datos históricos.
- Proceso iterativo de la metodología. Iterativo quiere decir repetitivo por lo cual hace referencia que el método se basa en buscar el modelo más adecuado para poder hacer un pronóstico más acertado, dichos modelos son puestos a prueba repetidas veces comparando los resultados obtenidos con los datos históricos que se tiene, para después elegir el modelo más adecuado para nuestro pronóstico.
- Describe cuatro ejemplos en las empresas en los que el uso de Box – Jenkins favorece a la proyección de pronósticos acertados.
- En la venta de seguros y autos, es todos dos no dependen de una cierta estación del año para incrementar sus ventas, tampoco tienen una tendencia definida por lo que presenta irregularidad en sus ventas, pero en cual quiera de las dos compañías existen datos históricos por lo cual el método de Box Jenkins es el apropiado.
- Si hablamos de venta de gasolina nos y queremos saber cuál será nuestro ingreso de un periodo el futuro, nos encontramos que el precio por galón cambia frecuentemente y no lo hace con tendencia. Pero si tenemos registros de la ventas por periodos de años pasados, podemos sacar nuestro pronóstico por el método de Box Jenkins.
- Elabora un cuadro sinóptico con las metodologías aprendidas durante todo el curso donde especifiques un ejemplo del sector manufacturero en el que puedas aplicarlas.
Parte Práctica:
- Resuelve el siguiente caso:
Gasolinera Pacífico se dedica a la venta de gasolina premium, magna y diesel. La gerencia ha decidió implementar el uso de pronósticos ARIMA en los pedidos del siguiente año, para lo cual han hecho uso del registro de ventas mensuales tomando en cuenta los cinco años anteriores: |
Periodo | Ventas(litros) | Periodo | Ventas(litros) | Periodo | Ventas(litros) |
1 | 85435 | 21 | 83246 | 41 | 80725 |
2 | 80446 | 22 | 77654 | 42 | 87655 |
3 | 91979 | 23 | 78987 | 43 | 88907 |
4 | 91445 | 24 | 79800 | 44 | 82322 |
5 | 93243 | 25 | 85156 | 45 | 92340 |
6 | 88860 | 26 | 88768 | 46 | 86765 |
7 | 94976 | 27 | 92143 | 47 | 89784 |
8 | 90824 | 28 | 93876 | 48 | 90872 |
9 | 93671 | 29 | 81825 | 49 | 90875 |
10 | 80674 | 30 | 80762 | 50 | 97234 |
11 | 78981 | 31 | 90984 | 51 | 90123 |
12 | 87632 | 32 | 90354 | 52 | 86035 |
13 | 90876 | 33 | 83479 | 53 | 88932 |
14 | 89760 | 34 | 84799 | 54 | 86754 |
15 | 86543 | 35 | 85678 | 55 | 87903 |
16 | 88124 | 36 | 90786 | 56 | 82314 |
17 | 87654 | 37 | 88909 | 57 | 81436 |
18 | 81231 | 38 | 86578 | 58 | 90989 |
19 | 81234 | 39 | 83221 | 59 | 92345 |
20 | 80543 | 40 | 84532 | 60 | 91367 |
- ¿Cuál es el volumen de diesel (en litros) que esperan vender para el periodo 67?
- ¿Cuál es el volumen de diesel (en miles de litros) que pronostican serán vendidos durante todo el año?
- Compara los resultados obtenidos en Box – Jenkins con la descomposición de series de tiempo tradicional:
- ¿Cuánto es la diferencia?
- ¿A qué se debe esta diferencia?
- ¿Cuál consideras que es la técnica más adecuada para Gasolinera Pacífico?
- Grafica la autocorrelación de la muestra y la autocorrelación parcial con los datos dados del volumen de ventas.
Conclusión:
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