Analisis exploratorio. Gráficas de secuencias

Clase de Laboratorio Nro. 1

Del ejemplo, realizar el análisis exploratorio.

1. Gráfico de la serie original:

SPSS: Analizar _ Predicciones _ Gráficas de secuencias

[pic 1]

Nota:

1. Para el dato faltante, hallar la mediana del conjunto de datos (para ese año).
2. Para ingresar las fechas: SPSS: Datos _ Definir fechas // Años, meses.

Interpretación:

El gráfico de la serie no muestra tendencia de crecimiento o decrecimiento a largo plazo.

Tampoco se presentan patrones repetitivos a largo plazo, tampoco a corto plazo con regularidad (estacionalidad). En la serie se puede observar variabilidad marcada.

1. Construcción de cajas simples y agregadas

1. Diagrama de cajas agregadas para la temperatura

SPSS: Gráficos _  Antiguos _ Cajas // Datos: Variable _ temperatura & Eje de categorías _ MONTH

[pic 2]

Nota: los (*) representan los datos atípicos.

Componente: En este diagrama se puede observar la componente a corto plazo (estacionalidad o aleatoriedad).

De mes a mes se presenta variabilidad.

Observando las cajas en conjunto, se puede comparar lo siguiente:

1. Los niveles (mediana) de cada uno de los meses de la serie.
2. La dispersión (variabilidad) de los valores en cada uno de los meses mediante la longitud de la caja y los bigotes.
3. En el gráfico de cajas agrupadas no se presenta la componente estacional.
4. Se observa una alta variabilidad (cuando los bigotes son muy grandes o cuando existe datos atípicos)
5. Es debido a los datos atípicos es que no puede apreciar la variables estacional.

1. Diagrama de cajas simples para la temperatura:

SPSS: Gráficos _  Antiguos _ Cajas // Datos: Variable _ temperatura & Eje de categorías _ YEAR

[pic 3]

En este diagrama se va a observar la componente a largo plazo (específicamente la componente estacional o comportamiento estacional) pudiendo ser tendencia o ciclos.

1. En el gráfico de cajas simples no se observa tendencia creciente ni decreciente.
2. Se observa alta variabilidad

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