Aprendizaje integrador: Variables y modelos probabilísticos comunes
Enviado por Hannia2018 • 18 de Octubre de 2020 • Documentos de Investigación • 458 Palabras (2 Páginas) • 689 Visitas
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Universidad Abierta y a Distancia de México
Gestión Industrial
Beatriz Adriana De La Cruz De La Paz.
Grupo:GI-GIPMS-2002-B0-010
Modulo 1. Pensamiento matemático y social.
Unidad 1. Probabilidad
Aprendizaje integrador: Variables y modelos probabilísticos comunes.
Docente en línea: M.A. Román Humberto Gama Manzanilla.
26 de julio de 2020
Resuelve los siguientes ejercicios:
1.- Un taller de cómputo mide los tiempos de reparación de unas impresoras, tiene una distribución aproximadamente exponencial, con media de 22 minutos. A partir de esta información se solicita:
1.1.- Encontrar la probabilidad de que el tiempo de reparación sea menor a diez minutos.
- Si la variable aleatoria X representa el tiempo de reparación de las máquinas y una distribución exponencial de parámetro:
[pic 3]
- Por lo tanto, la función de densidad de esta variable es:
, [pic 4][pic 5]
- Entonces la probabilidad de que el tiempo de reparación sea menor que diez minutos es:
[pic 6][pic 7][pic 8]
1.2.- Si el costo de reparación es de 1,500 pesos por cada media hora o fracción ¿cuál es la probabilidad de que una reparación cueste 3,000 pesos?
[pic 9]
1.3.- Para efectuar una programación, ¿cuánto tiempo se debe asignar a cada reparación, para que la probabilidad de que cualquier tiempo de reparación mayor que el tiempo asignado sea solo de 0.1?.
- con la siguiente formula representaremos el tiempo asignado a una reparación.[pic 10]
[pic 11]
- Ahora integramos toda la ecuación, quedando:
[pic 12]
[pic 13]
- Entonces despejamos a t:
[pic 14]
2.-Se lanza un dado equilibrado produciendo el espacio equiprobable S={1,2,3,4,5,6}. Sea x el doble del número que aparece. Encuentre la distribución ƒ, la media µx, la varianza σx2 y la desviación estándar σx de X.
- Distribución f ( x )
[pic 15]
[pic 16]
[pic 17]
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
F ( x ) | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 |
x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
f ( x ) | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 |
[pic 18]
Por lo tanto, la media es:
μₓ= E(X) = Σxi*f(xi)
μₓ= E(X) = 2* ( 1/6)+ 4* ( 1/6) + 8* ( 1/6) + 10* ( 1/6 )+12* ( 1/6 ) = 42/6 = 7
E(X² ) = ∑xi²*f(xi)
E(X² ) = 4* ( 1/6)+ 16* (1/6) + 36* (1/6) + 64* (1/6) +100* (1/6) + 144* ( 1/6) =
...