Arquitectura de un sistema experto

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Arquitectura básica de un sistema experto[pic 4]

• Interfaz de usuario: Es el mecanismo que permite la comunicación entre el usuario y el sistema experto.
• Subsistema de explicación: Explica al usuario el razonamiento del sistema.
• Base de conocimientos: Es una base de datos global de los hechos usados por las reglas.
• Motor de inferencias: Hace las inferencias al decidir cuales reglas satisfacen los hechos u objetos, da prioridad a las reglas satisfechas y ejecuta la regla con la prioridad más elevada.
• Agenda (Reglas y Hechos): Es una lista con prioridades asignadas a las reglas, creada por el motor de inferencia, cuyos patrones satisfacen a los hechos u objetos de la memoria activa.
• Subsistema de adquisición de conocimiento: Vía automática para que el usuario introduzca conocimientos en el sistema, sin tener al ingeniero del conocimiento para que codifique éste en forma explícita.

Tipos de sistemas expertos

• Basados en reglas: Este es el tipo más común de sistema experto, se caracteriza principalmente por contener en la base de conocimiento el conocimiento abstracto en forma de reglas IF-THEN.
• Basados en casos CBR (Case Base Rasoning): Este sistema se caracteriza por utilizar conocimiento adquirido a partir de un problema anterior para solucionar problemas futuros.
• Basados en redes: Adquieren su conocimiento a través de un grafo acíclico donde se engloban todas las probabilidades de que un hecho ocurra.
• Basados en la probabilidad:

Clasificación de sistemas expertos

• Descubrimiento: Generación de nuevos conceptos a partir de reglas y principios consistentes.
• Diagnóstico: Para detectar las causas del mal funcionamiento de un sistema.
• Diseño: Con el objetivo de configurar estructuras a partir de unas condiciones iniciales.
• Interprete: Infiere el significado de los datos.
• Monitorización: Comparar el estado de un proceso real con el estado esperado.
• Planeación: Para plantear la mejor acción a realizar para alcanzar un objetivo.
• Descripción: Infieren las probables consecuencias de una situación.
• Análisis
• Síntesis
• Por Incertidumbre
• Por aplicación
• Configuración
• Ejecución
• Por interacción con el usuario
• Por su estado de evolución

Referencias

Girratano, J., & Riley, G. (s.f.). Sistemas Expertos. 

Harmon, P., & King, D. (1985). Sistemas Expertos: Aplicaciones de la inteligencia artificial en la actividad empresarial. Madrid.

Lahoz-Beltrá, R. (2004). Bioinformatica: Simulacion, Vida artificial e Inteligencia artificial. Madrid: Diaz de Santos.

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