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Enviado por Jorge Rojas • 12 de Septiembre de 2015 • Biografía • 383 Palabras (2 Páginas) • 205 Visitas
CASO 1
1.- Determinar la deuda promedio segmentada por sexo y represéntela gráficamente.
[pic 1]
Es claro que los hombres en promedio se endeudan más que las mujeres. Su nivel de endeudamiento en promedio es un 47% superior al de las mujeres.
2.- Construir una tabla de contingencia que muestre la distribución de capacidad de endeudamiento según sexo.
Género del Cliente*Capacidad de endeudamiento tabulación cruzada | ||||||
Capacidad de endeudamiento | Total | |||||
alta | media | baja | ||||
Género del Cliente | masculino | Recuento | 3 | 5 | 3 | 11 |
% dentro de Género del Cliente | 27,3% | 45,5% | 27,3% | 100,0% | ||
femenino | Recuento | 1 | 7 | 6 | 14 | |
% dentro de Género del Cliente | 7,1% | 50,0% | 42,9% | 100,0% | ||
Total | Recuento | 4 | 12 | 9 | 25 | |
% dentro de Género del Cliente | 16,0% | 48,0% | 36,0% | 100,0% |
Hombres tienen una distribución mayor en la zona alta, lo que refleja su mayor endeudamiento frente a las mujeres, asimismo, los segmentos altos y bajos son equivalentes por lo que la curva de endeudamiento es simétrica.
Las mujeres por su parte, se endeudan menos, lo que se refleja en su bajo valor en la zona alta y la concentración entre capacidad de endeudamiento media y baja.
3.- Comparar mediante un diagrama de caja el monto de la deuda en el sistema financiero según sexo.
[pic 2]
-Mujeres tienen como grupo un menor monto de deuda que los hombres
-Los diagramas de caja ponen evidencia una observación fuera de rango en el grupo de las mujeres que incluso sobrepasa a la máxima deuda de los clientes, excepto en este caso los clientes mujeres presentan una menor dispersión en el monto de las deudas. Pone también en evidencia que los montos de las deudas tienen también una distribución asimétrica positiva.
4.- Obtener un gráfico de dispersión entre el sueldo y el monto de la deuda diferenciando hombres y mujeres.
[pic 3]
La gráfica de dispersión muestra que el mejor modelo ajustado es el de las mujeres, este modelo permite estimar el monto de la deuda según su nivel de sueldo. Por cada peso adicional de sueldo bruto, en promedio el monto de la deuda en los clientes mujeres aumenta en 14.36 pesos.
5.- Realice un análisis de correlación entre las variables deuda, sueldo, edad, antigüedad.
Correlaciones | |||||
Sueldo bruto | Edad del cliente | Antiguedad trabajo actual | Monto deuda | ||
Sueldo bruto | Correlación de Pearson | 1 | ,077 | ,081 | ,524** |
Sig. (bilateral) | ,713 | ,701 | ,007 | ||
N | 25 | 25 | 25 | 25 | |
Edad del cliente | Correlación de Pearson | ,077 | 1 | ,947** | -,329 |
Sig. (bilateral) | ,713 | ,000 | ,108 | ||
N | 25 | 25 | 25 | 25 | |
Antiguedad trabajo actual | Correlación de Pearson | ,081 | ,947** | 1 | -,352 |
Sig. (bilateral) | ,701 | ,000 | ,085 | ||
N | 25 | 25 | 25 | 25 | |
Monto deuda | Correlación de Pearson | ,524** | -,329 | -,352 | 1 |
Sig. (bilateral) | ,007 | ,108 | ,085 | ||
N | 25 | 25 | 25 | 25 | |
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas). |
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