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TECNOLÓGICO NACIONAL DE

MÉXICO

INSTITUTO TECNOLÓGICO DEL VALLE DE ETLA

INGENIERÍA INDUSTRIAL

ESTADISTICA INFERENCIAL II

EJERCICIOS

PRESENTA

OMAR GARCÍA MIGUEL

ASESOR

M.C. TÁBATA EVELYN ANTON GUZMÁN

SANTIAGO SUCHILQUITONGO, ETLA, OAXACA, MÉXICO FEBRERO 2015

Ejercicio 1. El vicepresidente de investigación y desarrollo (ID) de una gran compañía química y de fabricación de fibras cree que las ganancias anuales de la empresa dependen de la cantidad gastada en ID. El nuevo presidente de la compañía no está de acuerdo y ha solicitado pruebas. Los datos de seis años son los siguientes:

El vicepresidente de ID desea una ecuación para pronosticar los beneficios anuales derivados de la cantidad presupuestada para ID.

a) Encuentra la ecuación de regresión que mejor ajuste a los datos.

b) Calcula el error estañar de la estimación e interpreta su resultado.

c) Calcula el coeficiente de determinación e interpreta el resultado.

d)

Ejercicio 2. Las ventas de línea blanca varían según el estado del mercado de casas nuevas: cuando las ventas de casas nuevas son buenas, también lo son las de lavaplatos, lavadoras de ropa, secadoras y refrigeradores. Una asociación de comercio compiló los siguientes datos históricos (en miles de unidades) de las ventas de línea blanca y la construcción de casas.

a) Desarrolle una ecuación para la relación entre las ventas de línea blanca (en miles) y la construcción de casas (en miles).

b) Interprete la pendiente de la recta de regresión.

c) Calcule e interprete el error estándar de la estimación.

d) La construcción de casas durante el año próximo puede ser mayor que el intervalo registrado; se han pronosticado estimaciones hasta de 8.0 millones de unidades. Calcule un intervalo de predicción de 90% de confianza para las ventas de línea blanca, con base en los datos anteriores y el nuevo pronóstico de construcción de casas.

A) Y’=24,546 + 0,974(x)

B) Y’=77,946 + 0,074(x)

C) Y’=1,168 + 1,716(x)

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