CRONOLOGÍA DE LA EVOLUCIÓN DE LA TEORÍA DE SISTEMAS
Enviado por oscar76sofia • 11 de Noviembre de 2018 • Trabajo • 965 Palabras (4 Páginas) • 282 Visitas
FECHA[pic 1] | AUTOR | OBRA | APORTACION |
[pic 2] 322 BCE 384, 322 a. C. | Aristóteles | Escrito sobres metafísica | Causas y efectos, Todo entero forma parte de otro mayor. |
Oct 22, 1912[pic 3] 1912 | Alexander Bogdanov | La Teoría Universal de la Organización | Integra el término Tektología (ciencia de la estructura). Ciencia que estudia las diferentes formas de organización que existen en la naturaleza, considera como relevante las relaciones de la organización. |
Oct 22, 1924[pic 4] 1924, 1927 | Wolfgang Kohler | “Gestanten Física” | Integra datos de física con fenómenos biológicos y psicológicos. Postulado de una teoría de sistemas encaminada a comparar las propiedades más generales de los sistemas inorgánicos, en comparación con los orgánicos. |
Oct 22, 1925[pic 5] 1925 | Alfred J. Lotka | “Elements of mathematical biology” | Teoría analítica de las asociaciones biológicas (1934) Se interesó por la evolución de las poblaciones y definió los conceptos de población estable, población estacionaria y tasa de crecimiento natural. Ley de Lotka describe una relación cuantitativa entre los autores y los artículos producidos en un campo y en un determinado periodo de tiempo. |
Oct 22, 1925[pic 6] 1925 | Alfred North Whitehead | Filosofía del mecanismo orgánico | La filosofía del mecanismo orgánico. Opuesto a los conceptos del materialismo científico. Este método se basa en la realidad de la percepción de los objetivos y las relaciones entre los mismos |
Oct 22, 1929[pic 7] 1929, 1932 | Walter B. Cannon | La sabiduría del cuerpo | Homeostasis: Conjunto de fenómenos de autorregulación que lleva al mantenimiento de la constancia en las propiedades y composición del medio interno de un organismo. |
Oct 22, 1930[pic 8] 1930 | Kurt Lewin | “Teoría de los campos” | Lo relevante de la teoría de los campos es la forma en que procede el análisis, en vez de escoger un elemento aislado, comenzar por la caracterización de la situación como un todo. Después del primer análisis, los aspectos y partes de la situación son sometidos a otros análisis cada vez más específicos y detallados |
Oct 22, 1944[pic 9] 1944 | John Von Newman y Oskar Morgenstern | “Theory of games and economics behavior” | Teoría de los juegos, se divide en dos líneas: Juegos cooperativos o de coalición (como actúan coaliciones de individuos). Juegos no cooperativos o estratégicos (analiza la interacción de los individuos) |
[pic 10] Oct 22, 1948 1948 | Norbert Wiener | “Cybernetics or control and communication in the animal and the machine” | El modelo se basa en el principio de feed-back de la información; “un conjunto de elementos que se comunican e influyen unos sobre otros con el principio de cumplir una tarea o alcanzar un objetivo, siendo uno de los aspectos más relevantes la interdependencia de todos los elementos y que el resultado total del sistema es mayor que los efectos producidos por la suma de sus partes” |
Oct 22, 1948[pic 11] 1948, 1951 | Ludwig von Bertalanffy | “Teoría de los sistemas abiertos en física y biología”. “Bosquejo de la teoría general de sistemas” | En 1969, publica la teoría general de sistemas. “La verdadera razón por la que predomina la segregación en la naturaleza viviente es porque la segregación en sistemas subordinados parciales implica un crecimiento de la complejidad del sistema. |
Oct 22, 1949[pic 12] 1949 | Claude E. Shannon y Warren Weaver | “The mathematical theory of communication” | Teoría de la Información. Modelo lineal que pone en evidencia un trayecto rectilíneo de información de la persona que envía un mensaje (emisor) y la persona que lo recibe (receptor). Los elementos de este modelo son: fuente de información, mensaje, transmisor, señal, canal, ruido, señal recibida, receptor, mensaje, destino. Este modelo se centra principalmente |
[pic 13] Oct 22, 1950 1950 | Anatol Rapoport | Strategy and conscience | Aplica modelos matemáticos avanzados de redes a problemas sociales. “Hecho bien conocido de que los posibles contactos de dos personas que están muy familiarizados tienden a ser más, en comparación a la de dos individuos seleccionados arbitrariamente.” |
Oct 22, 1954[pic 14] 1954 | Keneneth E. Boulding | "La teoría general de sistemas y la estructura científica". | "Un conjunto de elementos íntimamente relacionados que actúan e interactúan entre sí hacia la consecución de un fin determinado". |
[pic 15] Oct 22, 1956 1956 | Keneneth E. Boulding | ”The Image” | Complejidad creciente, escala de jerarquía de sistemas, partiendo de los más simples en complejidad para llegar a los más complejos. |
Oct 22, 1968[pic 16] 1968 | W. R. Ashby | “An introduction to cybernetic” | Maquinas a las que se les atribuyen las propiedades de pensar y aprende, y, como resultado de este trabajo los conceptos de retroalimentación y automatización. |
Oct 22, 1969[pic 17] 1969 | Jay W. Forrester | “Urban dynamics” | Técnicas para simular procesos sociales y ambientales por computadora |
[pic 18] Oct 22, 1970 1970 | René Thom, E.C. Zeeman | Teoría de las catástrofes | Sistema dinámico que puede representar fenómenos naturales que, por sus características, no pueden ser descritos por el cálculo diferencial de manera satisfactoria. Tiene aplicación en el análisis del comportamiento competitivo y en los modelos de cambio organizativo, evolución social y sistémica. La teoría de las catástrofes representa la propensión de los sistemas estructurales estables a manifestar discontinuidad. |
Oct 22, 1980[pic 19] 1980 | Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke | Teoría del Caos | Teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describen bifurcaciones, extrañas atracciones y movimientos caóticos. |
Oct 22, 1990[pic 20] 1990 | John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur | Sistema adaptativo complejo (CAS) | Describe el surgimiento, adaptación y auto-organización. Está basada en simulaciones informáticas e incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo de investigación. |
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