Clasificación de las variables según el tipo de datos y sus niveles de medición

Clasificación de las variables según el tipo de datos y sus niveles de medición.

Las variables pueden ser de dos tipos:

Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).

A.- Las variables nominales: son aquellas en las que los códigos solo indican una diferencia en la categoría, clase, calidad o tipo. Algunos ejemplos incluyen lugar de nacimiento( Chicago, Atlanta, Monterrey, etc.), sabor favorito de helado ( vainilla, chocolate, galletas y crema, etc), marca de automóvil (Ford, Lexus, Pontiac, etc.) y carrera académica (parapsicología, química, ingeniería eléctrica). No admiten puntuaciones numéricas ordenadas significativamente. Sin embargo, a veces en las computadoras se numeran las categorías de estas variables mediante ciertos códigos computacionales. Por ejemplo, a la variable genero se le asignan los siguientes códigos: hombre-0, mujer-1.

B.- Las variables ordinales: designan categorías, pero tienen la propiedad adicional de permitir la clasificar las categorías desde la mayor hasta la menor, de la mejor a la peor o de la primera a la ultima. Las variables ordinales comunes consideran clasificación de clase social (alta, media, baja, indigente), nivel de clase educativa (ultimo año, primer año, etc) y calidad de vivienda (estándar, insuficiente, en ruinas)

Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

Las variables también se pueden clasificar en:

Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).

Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).

Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).

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