¿Cuál es el método más completo?

¿Cuál es el método más completo?

Hay varios tipos de métodos para usar, pero en este caso nos centraremos en dos, el cuantitativo y el cualitativo. El método cuantitativo se vale de números, gráficas y estadísticas para examinar datos en información, mientras que el método cualitativo busca profundizar el conocimiento sobre el ser humano, su comportamiento, y las razones para el mismo. Ambos son constantemente comparados puesto que son polos opuestos, por decirlo de alguna manera, y en este escrito mostraré cuál es el método que creo yo más efectivo y completo, y las razones para ello.

Para mi gusto personal no creo que uno de los dos sea mejor que el otro, ya que ambos se usan en la vida diaria y sirven para cosas diferentes, incluso hay veces que se complementan puesto que son dos caras de la misma moneda. Ambos sirven para investigar, pero lo hacen de diferente manera. Si se me forzara a escoger uno, podría decir que el cuantitativo, ya que al hacer uso de números y estadísticas es probablemente más exacto que el cualitativo.

El método cuantitativo propone contestar preguntas como ¿cuántos?, ¿quiénes?, ¿en qué medida?, para luego ser presentados ante el resto del mundo; permite medir y detectar diferencias de grado y usar una visión ciertamente cuantificada. Además este método permite informar a la sociedad sobre la implementación o implementaciones de políticas públicas y leyes políticas, donde se necesita tener o saber información y/o porcentajes sobre la totalidad de una población y reportar sobre los indicadores.

Las características de la investigación cuantitativa son:

-Es subjetiva

-Es poco flexible

-No es general

-Es exploratoria, inductiva y descriptiva

-Está orientada al proceso

-Tiene datos ricos y profundos en investigación

-Es holista

-Tiene una realidad dinámica

Los fundamentos de la metodología cuantitativa se pueden encontrar en el positivismo que surge en el primer tercio del siglo XIX, como una respuesta o reacción ante el empirismo de aquella época, que se dedicaba solamente a recoger datos sin introducir conocimientos más allá del campo de observación. Algunos científicos de aquella época son Pasteur y Claude Bernard, ambos relacionados con ciencias de la salud siendo el último quien propuso la experimentación en la medicina.

En el siglo XX, a principios, surge el neopotismo o positivismo lógico, siendo esto una de las mas importantes aportaciones de la inducción probabilística. La clave consiste en contrastar hipótesis, y en caso de ser aceptadas y demostradas, partir de ella teorías generales y elaborarlas. La estadística dispone de instrumentos cuantitativos para contrastar estas hipótesis y poder aceptarlas o rechazarlas.

La investigación cuantitativa usa muchos encuestas, hipótesis y muestras representativas, y con los test de hipótesis no permite sólo eliminar el papel que juega el azar para rechazar o descartar cierta hipótesis, sino que da la oportunidad de cuantificar la importancia clínica de un fenómeno midiendo la educación relativa del riesgo, reducción absoluta del riesgo y la cantidad necesaria de pacientes a tratar para evitar un evento.

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