Cáncer De Mama

El cáncer de mama, es la causa más frecuente de mortalidad por neoplasia en el sexo femenino, actualmente no existen mecanismos para prevenirlo, debido a que se desconoce la causa de esta enfermedad, sin embargo la detección temprana de este y la aplicación de nuevos método y esquemas terapéuticos permiten que hayan mejores oportunidades de recuperación completa.

La principal utilidad de la mamografía es detectar el cáncer de mama antes que este aparezca clínicamente permitiendo un mejor pronóstico al diagnosticarse y una disminución en la tasa de mortalidad; los hallazgos mamográficos de vital importancia se encuentran en la densidad de la masa ya que a partir de esta información los radiólogos se encargan de categorizar el estado en que se encuentra el paciente de acuerdo a la densidad mamográfica del tejido en una escala del uno a cuatro.

El estudio de la densidad de la mama presenta algunos problemas debido a la experiencia que tenga el radiólogo para hacer la clasificación de la mamografía, esto trae como consecuencia que se dispongan varias clasificaciones de una sola imagen, además de esto hay que añadirle el problema propio del análisis de las imagen, ya que diferenciar entre diversos niveles de gris para determinar la densidad de una imagen es una área que necesita de mucha precisión, por tal motivo se ha hecho posible la validación de los resultados obtenido de los radiólogos con la introducción de sistemas informáticos que permiten implementar algoritmo de alta precisión capaces de la detección de lesiones patológicas.

Técnicas de segmentación de imágenes médicas

Campo de aplicación: los métodos de segmentación son de gran utilidad en aplicaciones de investigación, cada una de estas depende del propósito de la aplicación y del tipo de imagen a analizar, debido a que es posible recolectar parámetros con diferentes significados clínicos de una imagen médica. Los métodos de segmentación son específicamente valiosos en áreas como las cirugía asistida por computador y el diagnostico preventivo de patologías, donde la visualización de la anatomía es un componente crítico.

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