Datos De Analisis De Laboratorio
Enviado por jaquelineeg • 7 de Junio de 2014 • 373 Palabras (2 Páginas) • 459 Visitas
La media es la estadistica fundamental usada para comparar o calcular
otras estadisticas. El Comite Nacional para Estandares Clinicos de laboratorio
gNational Committee for Clinical Laboratory Standardsh (NCCLS), recomienda
que se obtengan al menos 20 datos de 20 o mas corridas gseparadash para
ser utilizados en el establecimiento de los valores objetivo del laboratorio para
los material de control. Los laboratorios deben establecer sus propios valores
objetivo, usando los valores ensayados por el fabricante solo como una guia.
Los valores objetivo provisionales deben establecerse corriendo 20 replicas en
menos de 20 corridas, y los valores provisionales deben reemplazarse despu
es de que se acumulen los datos de las 20 corridas separadas. Sin embargo,
para propositos de esta discusion, solo se usaran 5 datos en los siguientes
ejemplos ilustrativos.
Ejemplo: Valores del control de calidad LDH de {120, 115, 110, 119, 123 UI/L},
representan un conjunto de datos de 5 puntos. La suma del conjunto
es de 587 y la media es 587 € 5 = 117.4 UI/L.
Desviacion estandar
La desviacion estandar (s) cuantifica el grado de dispersion de los puntos
de los datos cerca de la media y es usada para establecer los limites en los
que es determinada la aceptabilidad del resultado del control. Los datos
de control de calidad muestran con frecuencia una distribucion gnormalh o
Gaussiana alrededor de la media.
En una distribucion Gaussiana:
. 68.3% de los valores estan dentro } 1.0
desviacion estandar de la media
. 95.5% de los valores estan dentro } 2.0
desviaciones estandar de la media
. 99.7% de los valores estan dentro } 3.0
desviaciones estandar de la media
La desviacion estandar es cuantificada usando la siguiente formula:
donde:
ƒ°(x2) = la suma de los cuadrados de cada valor de x,
(ƒ°x)2 = la suma de todos los datos al cuadrado,
n = el numero total de los datos en el conjunto
Usando el ejemplo previo de LDH, la desviacion estandar es calculada
como sigue:
Los limites para la aceptabilidad de los datos son definidos usando la desviacion
estandar estadistica. El rango para el limite 1s es calculado como:
(Media) +/. (1)(s)
Consecuentemente, el rango 1s (limite) para nuestro ejemplo de LDH
es calculado como:
117.4 UI/L . 5.03 IU/L = 112.4 UI/L
117.4 UI/L . 5.03 IU/L = 122.4 UI/L
El rango 1s es 112.4 a 122.4 UI/L.
Aproximadamente el 68% de los datos futuros deben estar entre
112.4 y 122.4 UI/L. Aproximadamente el 32% deben ser menores
que 112.4 UI/L o mayores que 124.4 UI/L.
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