Diagramas de barras por grupos de edad

Ejemplo 1 (seleccionar)

> data(VADeaths)

> VADeaths

> barplot(VADeaths)

> barplot(VADeaths, beside=T)

De ese modo obtendremos diagramas de barras por grupos de edad para cada

tipo de población.

> x = rnorm(200) # genera 200 datos de una distribución normal estandarizada

> boxplot(x) # dibuja un diagrama de caja para mostrar la forma de la distribución

Pero también podemos dibujar diagramas de caja para matrices, uno por cada columna (variable) de la matriz. Obsérvese la diferencia entre las dos órdenes siguientes:

> boxplot(VADeaths) # Trata todos los datos como una sola variable

> x=rnorm(1000) # Genera 1000 datos de una normal

> hist(x)

Ejermplo 2

Vamos a ver un ejemplo de la función pairs sobre el conjunto de datos iris. Este conjunto recoge una matriz de 150 observaciones con 4 variables cada una, relativas a la morfología de varias especies ornamentales. Lo que vamos a hacer a continuación es cargar el conjunto de datos iris

en la memoria, mostrar cuatro registros, y graficar las variables dos a dos.

> data(iris) # Cargamos el conjunto de datos iris

> iris[1:4,] # Mostramos 4 registros

> pairs(iris[,1:4]) # Mostramos los gráficos de dispersion de las variables

Ejemplo 3 graficas de dibujo de una función z=f(x,y):

> x=seq(-10,10,length=50) # Generamos una malla de puntos (x,y)

> y=x

> f=function(x,y){x^2 - y^2} # Definimos la función que dibujaremos

> z=outer(x,y,f) # La función outer evalua la función f en cada punto(xi,yj)

> persp(x,y,z) # Un gráfico en perspectiva

> persp(x,y,z,theta=30,phi=30) # Otro

Ejemplo 4 : La función plot()

El comando plot se utiliza para crear una nueva figura.

> x=seq(-10,10) # Generamos los números -10, -9,....,9, 10

> y=x^2 # Generamos los cuadrados de dichos números

> plot(x,y)

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