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Dibujo Tecnico


Enviado por   •  10 de Octubre de 2013  •  917 Palabras (4 Páginas)  •  304 Visitas

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PROGRAMACION LINEAL

APORTE TRAABAJO COLABORATIVO 1

PRESENTADO POR

DIDIMO CALA

PRESENTADO A

JOHN MAURICIO BLANCO

(Tutor)

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

UNAD

2013

ACTIVIDADES DE CLASE:

1. Elabore una síntesis de cada modelo clasificándolo de acuerdo al cuadro anexo.

MODELOS DE I.O: Se clasifican en tres grupos en los cuales se encuentra; los deterministicos, hidridos y estocasticos.

Pidd (1996) propone la siguiente definición mucho más completa:

“Un modelo es una representación explícita y externa de parte de la realidad

como la ven las personas que desean usar el modelo para entender, cambiar,

gestionar y controlar dicha parte de la realidad”

DETERMINISTICO: estos modelos hacen prediciones definidas de siertas cantidades dentro de cualquier probailidad “Según Crhirtofer (2007), "es un modelo matemático donde las mismas entrada producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre” se caracterizan por que optimizan (maximizan o minimizan) La distinción entre los Modelos de Optimización Lineales y no Lineales es basa en la función objetivo; Cuando se formula un problema de toma de decisiones como un programa lineal, se deben verificar las siguientes condiciones:

1. La función objetivo debe ser lineal 2. El objetivo debe ser ya sea la maximización o minimización. 3. Las restricciones también deben ser lineales. (£, ³, O =, es decir que las restricciones de PL siempre están cerradas).

METODOS HIBRIDOS: Tienen que ver con los métodos determinísticos y probabilísticos como la teoría de inventarios.

METODOS Estocástica: La Programación Estocástica trata los parámetros de modelos de optimización como variables aleatorias de distribuciones maestrales específicas. Representan un área de la programación matemática en la que no se aplican suposiciones determinísticas; También llamada Teoría de Colas. Su característica es el número de clientes que llega a solicitar cierto servicio, en funciones de distribuciones probabilísticas también en tiempos de llegada del cliente, como la del servicio de la línea de espera del servicio,

2. Ilustre con un ejemplo cada modelo

Modelo determinístico

Problema de Mezcla

En una casa domestica que se regula el consumo de agua. El lavado de ropa se subsidia con $7 y de $15 por regulación. En la semana son fijo 30 mudas de ropa. Cada prenda para su lavado requiere de requiere de 20 minutos de trabajo y $8 de insumos. Una regulación toma una hora de trabajo y gasta $15 en insumos. Se

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