ECONOMETRIA

GONZALES VILLACORTA SEBASTIAN

LOPEZ CENTENO LUIS ENRIQUE

DESARROLLAR EN PARES

1. Una multinacional desea conocer como varían los gastos medios de personal (GP) de cada una de sus 50 fábricas, en función de su situación geográfica (gastos de transporte de sus empleados) SG, y de la conflictividad laboral de las mismas (CL). Se sabe que las fábricas situadas a una distancia de más de 15 Km del centro de la ciudad deberán instalar un servicio de autobuses para el transporte de los empleados. También se sabe que aquellas fábricas con conflictividad laboral verán disminuir sus gastos de personal (los días de huelga no se pagan). A partir del modelo inicial:

GPi= β1+ β2Wi+ μi                     i = 1, 2,..., 50.

Donde Wi es el salario medio por trabajador en la fábrica i-ésima, modifique el modelo de forma conveniente para recoger cómo afecta cada una de estas dos variables categóricas (SG y CL) a los gastos de personal y comente cómo construir dichas variables.

Solución:

El modelo nos plantea dos variables categóricas (SG y CL), es decir, aquellas variables cuyos valores que van a tomar se entrarán entre 0 y 1, esto se debe a que no todas las empresas se encontraran a 15 km del centro de la ciudad, además de que no todas las personas contaran con cierta conflictividad laboral.

Caso 1: Estimación del modelo econométrico, cuando se cumple SG y CL (ambos toman el valor de 1).

GPi = β1 +β2W1 + β3SG + β4CL + µi

Caso 2: Estimación del modelo cuando solo se cumple SG (=1) y no CL (=0).

GPi = β1 +β2W1 + β3SG + µi

Caso 3: Estimación del modelo cuando no se cumple SG (=0), pero si CL (=1).

GPi = β1 +β2W1 + β4CL + µi

Caso 4: Estimación del modelo cuando no se cumple SG y tampoco CL (=0).

GPi = β1 +β2W1 + µi

2. Se piensa que los gastos de mantenimiento de la maquinaria de unos altos hornos (GM) son función de: antigüedad de la maquinaria (A), volumen deproducción mensual (VP), calidad del combustible utilizado (CC), salario medio e incentivos a los trabajadores (W) y condiciones medio-ambientales de la localidad en que está instalada la planta (MA).

a) Formule un modelo lineal que refleje la relación entre los gastos de mantenimiento y las variables señaladas, para datos recogidos a lo largo de 48 meses.

GMi = β1 +β2A + β3VP + β4CC + β5W + β6MA + µi        i = 1, 2,...,48.

b) Discuta cuál sería el signo esperado de cada uno de los coeficientes del modelo anterior.

c)Comente la posible interpretación económica del término constante.

GMi = β1

Todo equipo o maquinaria requiere de ciertos mantenimientos de acuerdo a determinada periodicidad, los tipos de mantenimiento que se efectúan pueden ser correctivos (de acuerdo al valor diferente a 0 que tomen nuestras variables explicadas anteriormente), también preventivos, (cuando nuestras variables equivalen a 0) tal como lo observamos en la formula, quiere decir que nuestro termino constante tendrá cierto valor cuando nuestras variables se vuelven nulas, por motivo de que toda maquinaria requerirá de cierto mantenimiento preventivo ante su uso futuro, de esa forma se evitará cualquier tipo de fallas o deficiencias.

3. La empresa “DOLBY” ha especificado un modelo de regresión lineal clásico para explicar la función de demanda de sus equipos de sonido (Y), expresada en miles de unidades, y en función del precio de los mismos (X), en miles de nuevos soles. Para su estimación se recoge una muestra de 24 observaciones, con los siguientes resultados: ΣYi= 2637.252; ΣXi= 85.249992; Σy²i= 159.8926; Σx²i= 3.09161; Σxiyi= -16.5862. Se pide estimar los parámetros del modelo y representar el modelo estimado. Interpretar los resultados.

[pic 1]

[pic 2]

[pic 5]

El aumento de los precios en 1 unidad la demanda de los bienes disminuye en 5.366490696%. La constante se interpreta que para valores nulo de X la probabilidad que aumente la demanda es de 128.942095 miles de unidades.

4. Con la siguiente información, corra el modelo y desarrolle:

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