ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON R ANÁLISIS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Enviado por malejacp08 • 19 de Marzo de 2020 • Biografía • 937 Palabras (4 Páginas) • 180 Visitas
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON R
ANÁLISIS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
VARIABLE CUANTITATIVA
Una vez ejecutado el programa aparece la consola de trabajo. El prompt de R es el signo > el cual indica que el programa está listo para recibir comandos.
Primero se importa desde EXCEL la base de datos que contiene la variable en estudio. Este archivo se llama ALEACIÓN y se ha guardado con extensión .csv.
En la consola de trabajo de R introducimos la secuencia de comandos:
> data<-read.delim("clipboard",header=T,dec=".",check.names=T)
Seleccionamos la tabla en EXCEL y copiamos (CTRL+C). En la consola de R damos enter
> data
Aparece la base de datos conteniendo 58 valores de resistencia a la compresión
> attach(data)
Los datos ya se pueden utilizar
Análisis de la variable resistencia
Se halla el valor mínimo y máximo de la distribución:
> min(resistencia)
[1] 66.4
> max(resistencia)
[1] 75.3
Primero se construye la tabla de frecuencias utilizando la función table. Se especifica el valor mínimo, máximo y el ancho de los intervalos. La secuencia de comandos es la siguiente:
> frecuencia<-table(cut(resistencia,breaks=seq(66,76,1)))
> frelativa<-frecuencia/58
> facumulada<-cumsum(frecuencia)
> facurelativa<-facumulada/58
> data.frame(frecuencia,frelativa,facumulada,facurelativa)
Aparece la tabla de distribución de frecuencias. Para incluir la tabla en un informe, se guardan los resultados en un archivo con formato .doc mediante
Archivo ------- Guardar en Archivo --------- Resultados.doc ---------- Guardar
Posteriormente se abre este archivo utilizando un procesador de texto como Microsoft Word y mediante copiar y pegar se anexa la tabla en el informe.
Una forma alternativa consiste en seleccionar la tabla, copiar y pegar en un archivo de Word utilizando como fuente la letra Courier con tamaño 10
Para dibujar el Histograma se utiliza la función hist:
> > hist(resistencia,xlab="resistencia",main="Histograma",breaks=seq(66,76,1))
Aparece el histograma en la ventana gráfica. Puede guardarse con
Archivo --------- Guardar como --------- Jpeg
O copiarse directamente mediante: CTRL+C (Copiar como un Bitmap) y pegar en un documento de texto.
El argumento col permite dar color a las celdas. Los códigos de los colores son los siguientes: blanco (0,8), negro (1,9), rojo (2,10), verde (3,11), azul (4,12), magenta (5,13), violeta (6,14), amarillo (7,15).
> > hist(resistencia,xlab="resistencia",main="Histograma",breaks=seq(66,76,1),col="red")
La instrucción
> hist(resistencia)
Permite obtener el histograma que por defecto construye R con 10 intervalos
Puede indicarse un número determinado de intervalos, por ejemplo 8:
> > hist(resistencia,xlab="resistencia",main="Histograma",breaks=8,col=2)
R realiza un ajuste del número de intervalos apropiado para el Histograma, en este caso dibuja 10.
Si se desea obtener el histograma de frecuencias relativas:
> > hist(resistencia,xlab="resistencia", main="Histograma de frecuencias relativas", breaks=seq(66,76,1),prob=T)
Finalmente se dibuja la curva de densidad:
> lines(density(resistencia))
EJERCICIOS PROPUESTOS
1. Los datos de la Tabla corresponden a un muestreo de ruido ambiental del nivel de presión sonora (LP) medida en decibeles (dB) en diferentes estaciones de la ciudad de Cali durante el día (LPD) y la noche (LPN).
Estación | LPD | LPN | Estación | LPD | LPN |
1 | 63.7 | 56.6 | 26 | 65.1 | 57.6 |
2 | 66.9 | 60.2 | 27 | 55.3 | 47.1 |
3 | 66.8 | 56.0 | 28 | 71.3 | 61.7 |
4 | 75.3 | 72.3 | 29 | 72.3 | 72.8 |
5 | 70.8 | 67.2 | 30 | 64.6 | 54.6 |
6 | 75.0 | 68.3 | 31 | 59.6 | 55.8 |
7 | 76.3 | 67.3 | 32 | 70.6 | 70.7 |
8 | 75.0 | 69.4 | 33 | 65.3 | 60.0 |
9 | 71.4 | 72.3 | 34 | 74.0 | 68.3 |
10 | 77.4 | 70.7 | 35 | 74.9 | 69.9 |
11 | 71.6 | 65.7 | 36 | 64.1 | 59.8 |
12 | 70.5 | 65.1 | 37 | 53.3 | 44.2 |
13 | 73.7 | 65.9 | 38 | 62.5 | 52.7 |
14 | 71.0 | 64.7 | 39 | 62.3 | 56.6 |
15 | 56.1 | 54.1 | 40 | 75.4 | 70.0 |
16 | 69.0 | 63.1 | 41 | 61.1 | 49.6 |
17 | 72.1 | 68.5 | 42 | 65.9 | 57.7 |
18 | 74.1 | 71.0 | 43 | 62.6 | 63.0 |
19 | 76.5 | 71.0 | 44 | 50.2 | 42.0 |
20 | 57.3 | 55.4 | 45 | 50.9 | 44.6 |
21 | 71.6 | 67.4 | 46 | 62.0 | 52.7 |
22 | 67.2 | 63.5 | 47 | 64.0 | 54.4 |
23 | 62.3 | 55.5 | 48 | 58.7 | 50.6 |
24 | 69.4 | 64.5 | 49 | 68.2 | 62.7 |
25 | 60.5 | 60.7 | 50 | 61.6 | 49.1 |
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