ESTADÍSTICA UNIDAD 2: TAREA 2
Enviado por karina2022 • 18 de Junio de 2022 • Práctica o problema • 1.681 Palabras (7 Páginas) • 916 Visitas
[pic 1] | Datos del alumno | Fecha |
Nombres: Yanua Karina Apellidos: Pujupat Naikiai | 19/06/2022 | |
Docente: Efrén Vázquez Silva Grupo: 3 |
Desarrollo de la Actividad [pic 2]
ESTADÍSTICA UNIDAD 2: TAREA 2
1. Un entusiasta de las caminatas tiene una nueva aplicación para su teléfono inteligente que resume sus caminatas usando un dispositivo GPS. Veamos la distancia recorrida (en km) y la altitud máxima (en m) durante las últimas 10 caminatas:
[pic 3]
- Calcule la media aritmética y la mediana tanto para la distancia como para la altitud.
Distancia
Media:
[pic 4]
Mediana:
[pic 5]
Altitud
Media:
[pic 6]
Mediana:
[pic 7]
- Determine el primer y tercer cuartiles para las variables de distancia y altitud.
Distancia
[pic 8]
Altitud
[pic 9]
- Analice la forma de la distribución dados los resultados de (a) y (b).
- Para la distancia tenemos que la media es de 17.32 y su mediana de 16.36, además su Q1 es de 13.075 y Q3 es de 18.40. Por lo que, al parecer tiene un sesgo positivo o sesgo hacia la derecha.
- Para la altitud tenemos el mismo caso ya que, la media es de 612.4 y la mediana es de 28.5, es decir que la media está por encima de la mediana, además su Q1 es 415 y su Q3 es de 764.5. Por lo que, al parecer también tiene un sesgo positivo.
- Calcule el rango intercuartílico, la desviación media absoluta y la desviación estándar para ambas variables. ¿Cuál es su conclusión sobre la variabilidad de los datos?
Distancia
Rango intercuatílico
Desviación media absoluta[pic 10]
[pic 11]
Desviación estándar
sd(distancia)
## [1] 6.790811
Altitud
Rango intercuatílico
[pic 12]
Desviación media absoluta*
[pic 13]
Desviación estándar
[pic 14]
- Un metro corresponde a aproximadamente 3.28 pies. ¿Cuál es la altitud promedio cuando se mide en pies en lugar de metros?
[pic 15]
- Dibuje e interprete el diagrama de caja tanto para la distancia como para la altitud.
Boxplot para distancia:[pic 16]
Boxplot para altitud:
[pic 17]
- El conjunto rankingconstruccion.csv contiene los datos del año 2018 de las empresas que se dedican al sector de la construcción. La revista Vistazo elabora cada año un ranking de las empresas por cada sector de la producción al que pertenecen las empresas y un ranking general. Investigue el uso de la función top n y con la ayuda de esta función seleccione las primeras 500 empresas de acuerdo a la utilidad, almacene estos resultados en el un conjunto llamado rank500 construcción y de este conjunto de datos, realice los siguientes ejercicios:
Importamos la base rankingconstruccion.csv:
Top 500:[pic 18]
[pic 19]
- Elabore una tabla de frecuencia con las utilidades de las empresas. Números de intervalos:
[pic 20]
Tabla de frecuencias
as.data.frame(table(cut(rank500$UTILIDAD, breaks=10, include.lowest = FALSE))) | |||
## | Var1 | Freq | |
## | 1 | (-1.06e+05,1.29e+07] | 496 |
## | 2 | (1.29e+07,2.58e+07] | 2 |
## | 3 | (2.58e+07,3.87e+07] | 0 |
## | 4 | (3.87e+07,5.16e+07] | 0 |
## | 5 | (5.16e+07,6.45e+07] | 0 |
## | 6 | (6.45e+07,7.74e+07] | 1 |
## | 7 | (7.74e+07,9.03e+07] | 0 |
## | 8 | (9.03e+07,1.03e+08] | 0 |
## | 9 | (1.03e+08,1.16e+08] | 0 |
## | 10 | (1.16e+08,1.29e+08] | 1 |
- Elabore una tabla de frecuencia de las empresas de acuerdo al sector.
[pic 21]
- Elabore una tabla de frecuencia con las ventas de las empresas.
as.data.frame(table(cut(rank500$VENTAS, breaks=10, include.lowest = FALSE))) | |||
## | Var1 | Freq | |
## | 1 | (-5.4e+05,5.4e+07] | 492 |
## | 2 | (5.4e+07,1.08e+08] | 6 |
## | 3 | (1.08e+08,1.62e+08] | 0 |
## | 4 | (1.62e+08,2.16e+08] | 0 |
## | 5 | (2.16e+08,2.7e+08] | 1 |
## | 6 | (2.7e+08,3.24e+08] | 0 |
## | 7 | (3.24e+08,3.78e+08] | 0 |
## | 8 | (3.78e+08,4.32e+08] | 0 |
## | 9 | (4.32e+08,4.86e+08] | 0 |
## | 10 | (4.86e+08,5.41e+08] | 1 |
- Elabore una tabla de contingencia que relacione el tamaño de la empresa con la regiónn a la que pertenece la empresa.
table(rank500$REGIÓN, rank500$TAMAÑO) | |||||
## | |||||
## | GRANDE | MEDIANA | MICROEMPRESA | PEQUEÑA | |
## | COSTA | 40 | 97 | 6 | 103 |
## | GALAPAGOS | 0 | 0 | 0 | 2 |
## | ORIENTE | 0 | 1 | 0 | 12 |
## | SIERRA | 45 | 93 | 2 | 99 |
- Construya un diagrama de barras de las empresas por tamaño
- Construya un diagrama de barras de las empresas por tamaño de acuerdo a la región. Convertimos a factores el tamaño de la empresa
[pic 22][pic 23]
g) Determine las medidas de tendencia central y de dispersión de las ventas de acuerdo a la región, almacene los resultados en una tabla llamada ‘ventasconstruccion’ y guarde sus resultados en una hoja de cálculo.
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