ESTE ES EL TITULO DE Ensayo
Enviado por juansancheza • 29 de Mayo de 2014 • 987 Palabras (4 Páginas) • 201 Visitas
ASIGNATURA: INGENIERIA DE FACTOR DEL TRABAJO NO. UNIDADES 5
UNIDAD NO. I GRUPO: 4B CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL
PROFESOR: LIC. JOSÉ MANUEL SÁNCHEZ ÁLVAREZ
OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de aplicar las técnicas y modelos de investigación de operaciones en la solución de
problemas, utilizando o desarrollando herramientas de software para tomar decisiones.
Contenidos
¿Qué aprender? Actividades del facilitador
¿Qué va a hacer para ayudar
que el participante aprenda? Actividades del participante
¿Qué hacer para aprender? Productos de aprendizaje Tiempo
1.1 Definición, desarrollo y tipos de modelos de Investigación
de operaciones.
1.2 Formulación de modelos
1.3 Método gráfico.
1.4 Formas estándar y canónicas.
1.5 Método simplex.
1.6 Técnicas con variables artificiales.
1.6.1 Método de la M.
1.6.2 Método de las dos fases.
1.1 Practicar los pasos a seguir para resolver problemas de
programación lineal aplicando el método simplex.
1.2 Discutir en cada problema resuelto la forma canónica y
estándar de programación lineal, así como las reglas de
transformación.
1.3 Identificar variables de holgura y artificiales en los
problemas propuestos.
1.4 Mediante el uso de la computadora solucionar
problemas.
El alumno deberá leer artículos, revistas y libros que contengan la información sobre los temas vistos en clase. Tareas y ejercicios resueltos 16 horas
Materiales de apoyo Equipo requerido Fuentes de información
Libros y revistas
• Computadora • Libros e Internet.
CRITERIOS DE ACREDITACION OBSERVACIONES FECHA DE ENTREGA
Tareas 40% Exámenes 60%
22 ENERO 2011
Vo. Bo. del jefe de Departamento: ING. ANTONIO AVALOS OLGUIN
PERIODO ENERO - JUNIO 2011
ASIGNATURA: INGENIERIA DE FACTOR DEL TRABAJO NO. UNIDADES 5
UNIDAD NO. II GRUPO: 6V CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL
PROFESOR: LIC. JOSÉ MANUEL SÁNCHEZ ÁLVAREZ
OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Analizará, modelará, experimentará sistemas computacionales, productivos y de servicios, reales o hipotéticos a través de la simulación de eventos discretos con el fin de conocerlos con claridad o mejorar su funcionamiento.
Contenidos
¿Qué aprender? Actividades del facilitador
¿Qué va a hacer para ayudar
que el participante aprenda? Actividades del participante
¿Qué hacer para aprender? Productos de aprendizaje Tiempo
2.1 Métodos de generación de números pseudoaleatorios.
2.2 Pruebas estadísticas de aleatoriedad.
2.3 Método de Monte Carlo.
2.1 Elaborar ejercicios de generación de números
aleatorios y pseudoaleatorios escribiendo un
programa de computadora.
2.2 Realizar ejercicios usando las principales pruebas
estadísticas de aleatoriedad con las series de
números generados en la actividad anterior.
2.3 Escribir un programa en su lenguaje favorito para
aplicar el Método de Monte Carlo a diversos
procesos de simulación manuales y usando
Lenguajes de propósito general como; Pascal, C,
C++, Delphi, Visual Basic, etc. de problemas
aplicados a servicios, sistemas productivos, de
calidad, de inventarios, económicos. El alumno deberá leer artículos, revistas y libros que contengan la información sobre los temas vistos en clase. Tareas y ejercicios resueltos 16 horas
Materiales de apoyo Equipo requerido Fuentes de información
Libros y revistas
• Computadora • Libros e Internet.
CRITERIOS DE ACREDITACION OBSERVACIONES FECHA DE ENTREGA
Tareas 40% Exámenes 60%
22 ENERO 2011
Vo. Bo. del jefe de Departamento: ING. ANTONIO AVALOS OLGUIN
PERIODO ENERO - JUNIO 2011
ASIGNATURA: INGENIERIA DE FACTOR DEL TRABAJO NO. UNIDADES 5
UNIDAD NO. III GRUPO: 4B CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL
PROFESOR: LIC. JOSÉ MANUEL SÁNCHEZ ÁLVAREZ
OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Analizará, modelará, experimentará sistemas computacionales, productivos y de servicios, reales o hipotéticos a través de la simulación de eventos discretos con el fin de conocerlos con claridad o mejorar su funcionamiento.
Contenidos
¿Qué aprender? Actividades del facilitador
¿Qué va a hacer para ayudar
que el participante aprenda? Actividades del participante
¿Qué hacer para aprender? Productos de aprendizaje Tiempo
3.1 Introducción.
3.2 Variables aleatorias discretas.
3.3 Variables aleatorias continuas.
3.4 Métodos para generar variables aleatorias.
3.5 Procedimientos especiales. 3.1 Discutir en grupo los conceptos de función de
probabilidad
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