EVALUACION UNIDAD 4 MODELOS CUANTITATIVOS

EVALUACION UNIDAD 4 MODELOS CUANTITATIVOS

Question 1 Son las fases del análisis de regresión:

a. Realización de la gráfica de dispersión, obtención de la línea de tendencia y cálculo de la ecuación de la recta

b. Cálculo del coeficiente de correlación, obtención de la ecuación de la recta y la prueba de hipótesis

c. Realización de la gráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación, obtención de la ecuación de la recta y la prueba de hipótesis

d. Realización de la gráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación y obtención de la ecuación de la recta Muy Bien, has identificado adecuadamente las fases del análisis de regresión: realización de la gráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación y obtención de la ecuación de la recta.

Question 2 Corresponde a la definición de coeficiente de correlación lineal:

a. Es un coeficiente que mide la intensidad de la dispersión lineal entre dos variables b. Es un coeficiente que mide la relación entre dos variables a lo largo del tiempo c. Es un coeficiente que mide el ajuste de un par de variables a una línea recta d. Es un coeficiente que mide la intensidad de la relación lineal entre dos variables Excelente, la definición de coeficiente de correlación lineal mide la intensidad de la relación lineal entre dos variables.

Question 3 Corresponde a la definición de gráfica de dispersión:

a. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe una variable en un solo momento en el tiempo

b. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe una variable a lo largo del tiempo c. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe la relación entre dos variables En efecto, la gráfica de de coeficiente de correlación lineal mide la intensidad de la relación lineal entre dos variables.

d. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe la relación entre dos variables a lo largo del tiempo

Question 4 En un conjunto de datos correspondiente a un par de variables se encontró un coeficiente de correlación r=0, de modo que el modelo lineal es bastante adecuado para modelar este par de variables. Respuesta: Verdadero Falso ¡Exacto! Debido a que el valor de r es cercano a cero se dice que el

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