EXÁMEN DE AMBIENTAL
Enviado por PRO85AGB • 3 de Febrero de 2015 • 359 Palabras (2 Páginas) • 262 Visitas
Examen teórico.
El examen tiene un valor de 10 puntos.
Relacione columnas (3%)
ABB. Consiste en números que representan conteos o mediciones. ( ABA ) Censo
BBB. Una distribución de frecuencia es una tabla en la que organizamos los datos en clases. ( ABB ) Datos cuantitativos
ACC. Es una medición numérica que
describe alguna característica de una población ( AAA ) Estadística
AAA. La ciencia de los datos ( BBB ) Tabla de distribución de frecuencias
ABA. Es la colección de todos los datos de cada elemento de una población. ( ACC ) Parámetro
Valor (3%)
Todos los reactivos tienen igual valor
1. Indique cual de estas afirmaciones son necesariamente verdaderas y cuales no. Corrija los falsos y exprese correctamente.
b) La media aritmética y la moda son medidas de variabilidad.
FALSO. La media aritmética y la moda son medidas de tendencia central.
c) La variable continua son variables cualitativas.
FALSO. Las variables continuas son variables cuantitativas o numéricas.
2. El análisis inferencial permite:
a) Describir el comportamiento empírico de las variables
b) Tener inferencias y decidir a partir de los datos de un muestra
c) Cuantificar la incertidumbre de los experimentos
d) Obtener datos
3. Análisis descriptivo es:
a) La asignación de símbolos a características de las unidades experimentales
b) La observación planeada de un fenómeno
c) La descripción del comportamiento empírico de variables
d) Ninguna
(3%)
4. De los siguientes datos ¿Qué medida de tendencia central usaría para representarlos?
4 17 20 10 9 5 13 13 17 16
20 10 19 137 10 17 18 61 10 8
Las medidas de tendencia central obtenidas son:
Media= 21.70
Mediana= 14.70
Moda=10
Pero debido a que la curtosis es de 13.43 (distribución apuntalada), la medida de tendencia central más apropiada es la mediana = 14.70.
(1%)
5. Escriba por lo menos tres ejemplos de abusos de la Estadística.
1. Inferencias equivocadas
2. Muestras y/o promedios sesgados.
3. Preguntas predispuestas.
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