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El impacto de los combustibles fósiles en el aire


Enviado por   •  8 de Febrero de 2022  •  Ensayo  •  1.139 Palabras (5 Páginas)  •  197 Visitas

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El impacto de los combustibles fósiles en el aire.

Todos los días utilizamos energía para nuestras actividades diarias, ya sea transportarnos, bañarnos, comernos o cualquier otra actividad y para la realización de estas actividades y la obtención de estas energías se queman combustibles fósiles. Según datos del periodico El economista (2021) en el año 2020 la producción de crudo de Petróleos Mexicanos (Pemex)  produjo “1.705 millones de barriles diarios promedio anual, superando en 4,000 barriles diarios la producción promedio anual del año 2019.”  Todo ese  combustible se convirtió en dióxido de carbono (CO2), metano (CH4 y óxido nitroso (N2O) que contaminan el ambiente. Según el Manual del sector de la energía, Quema de combustibles,  “Las emisiones relacionadas con el uso de la energía incluyen las emisiones de CO2, CH4,

N2O, óxidos de nitrógeno (NOx), monóxido de carbono (CO) y los compuestos orgánicos

volátiles distintas del metano (COVDM), así como las emisiones de dióxido de azufre (SO2).”  Así que el combustible fósil no solo contamina el agua o el suelo, sino también el aire, el mismo aire que respiramos para vivir. “Las emisiones de CO2 en 2019 han sido de 485.004 kilotoneladas, con lo que México está entre los países que más contaminan del ranking de países por emisiones de CO2, formado por 184 países, en el que se ordenan los países de menos a más contaminantes.” (Expansión, 2019).

 El objetivo del presente escrito es demostrar que los combustibles fósiles tienen un gran impacto negativo en el aire. Así, se abordarán algunos de los temas que reafirman la importancia de este tema en la sociedad y el territorio Méxicano. Todo eso con la finalidad de mostrar cómo el futuro de México necesita reducir la utilización de este tipo de energía, incluso más de lo que la sociedad cree. Los datos presentados tienen una correlación que se basa entre más producción de combustible, existe más CO2 que causa la contaminación del aire.

En este trabajo se utilizará  una regresión lineal simple, ya que el modelo utiliza un único predictor para analizar la correlación de los datos . Esta regresión lineal se puede definir como una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua.

Las variables con las que se trabajarán son:

X: Emisión anual de CO2 México.

Y: Producción de combustibles fósiles anuales en México.

Los datos obtenidos para este análisis acerca de la producción de petróleo y la emisión de dióxido de carbono en México del año 2010 al 2019 (Expansión,2019) .

La regresión lineal como se había mencionado antes, se utiliza para predecir el valor de la variable según el valor de otra, su función radica en que permite analizar la relación entre las dos variables por medio de ecuaciones.

Por otro lado tenemos la línea de ajuste, representa la tendencia de los datos, por regla general la línea de ajuste no pasa por todos los puntos, algunas de la línea de ajuste se basan en la regresión y se aplica principalmente en los diagramas de dispersión.

Estos dos conceptos están relacionados estrechamente con los datos que se presentan en las siguientes tablas y gráfica de dispersión.

Emisiones de CO2 anuales

Produccion de petroleo Anual

485.004

1.704

492.998

1.852

499.955

1.981

498.026

2.187

491.568

2.302

482.874

2.469

495.773

2.562

508.508

2.593

489.152

2.6

479.298

2.621

Tabla 1 (tabla de datos obtenidos)

Nota:Los datos obtenidos para este análisis acerca de la producción de petróleo y la emisión de dióxido de carbono en México del año 2010 al 2019 (Expansión,2019) .

MODELO

ECUACIÓN

R

R2

Polinómico

y = 0.0017x2 - 1.69x + 419.09

0.419046537

0.1756

Potencial

y = 1.2966x^0.0898

0.007745967

6.00E-05

Logarítmico

y = -0.153ln(x) + 3.2346

0.007745967

6.00E-05

Lineal

y = -0.0002x + 2.3621

0.004472136

2.00E-05

Exponencial

y = 1.99970.e^0003x

0.003162278

1.00E-05

Tabla 2 (comparativa de modelos matemáticos)

[pic 1]

Ilustración 1 (Gráfica con línea de ajuste)

Los datos utilizados para la información, fueron tomados de “Expansión”, con estos datos sobre la emisión del CO2 y el consumo de la gasolina nos dimos cuenta que según la regla de regresión lineal, no están correlacionados, ya que R2<0.85, nos explica que no existe correlación, sin embargo se afirma que  existen más variables que servirán para explicar el fenómeno, que no están incluidas como variables de interés en este estudio para modelar el fenómeno.

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