Escalas de medición y muestreo (McDaniel)

Escalas de medición y muestreo (McDaniel)

Escala nominal: Cada número es asignado a un objeto y cada objeto tiene un solo número asignado. Los números son de carácter simbólico.

Ejemplo: números de seguridad social, números de jugadores de futbol.

Escala ordinal: Se asignan números a los objetos para indicar la medida relativa en que se posee una característica. Permite determinar si un objeto tiene más o menos de una característica que otros, pero no cuánto. Los números asignados si indican jerarquía. No se puede establecer distancia entre dos puntos.

Escala intervalo: Reúne las características anteriores, pero registra de manera numérica la distancia entre dos puntos. Se utilizan los números para calificar objetos, de tal forma que las distancias numéricamente equivalentes en la escala representan distancias equivalentes en la característica medida. El cero no indica ausencia de variable. Ejemplo: escala de temperatura

Escala de razón: Permite al investigador identificar o clasificar objetos, jerarquizarlos y comparar los intervalos o las diferencias. El cero indica ausencia de variable. Ejemplo: estatura, peso, edad,

dinero, ventas, costos, participación de mercado y número de clientes.

Técnicas de escalamiento

• Escala comparativa: Implican comparación directa de los objetos. Solo tienen propiedades ordinales, por lo que también se les llama escalas no métricas. Su ventaja principal es que permite detectar diferencias pequeñas. Su desventaja es que al ser ordinal, no se puede generalizar. Ejemplo: ¿Qué prefiere, Coca Cola o Pepsi?

1. Comparación pareada: se comparan dos objetos. Se evitan las respuestas neutrales o sin opinión. Pero puede que haya muchos objetos que comparar y se convierte en una desventaja

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1. Rangos ordenados: se pide que se ordenen los objetos dependiendo de su preferencia

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1. Suma constante: Se requiere que los encuestados distribuyan una suma constante de unidades entre un conjunto de objetos. Su ventaja es que permite una discriminación fina entre los objetos estímulo sin consumir mucho tiempo. Su desventaja es que pueden asignar más o menos unidades de las especificadas. Ejemplo: dividir 100 puntos entre atributos de jabón de tocador

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1. Clasificación y otros procedimientos: Los objetos se clasifican en pilas en función de su similitud con respecto a cierto criterio. El número de objetos a clasificar no debe ser menor de 60 ni mayor a 140; entre 60 y 90 es un rango razonable.
   Ejemplo:

Se presentan a los encuestados 100 afirmaciones de actitudes y se les pide que

las agrupen en 11 pilas que van de «completamente de acuerdo con» a «completamente en desacuerdo con».

• Escalas no comparativas: Cada objeto se escala independientemente del resto de objetos del conjunto de estímulos. Se les llama escalas métricas. Su ventaja principal es la facilidad en su construcción. Ejemplo: Evaluar a Coca Cola en una escala del 1 al 6

1. Escala de clasificación continua o gráfica: se clasifica los objetos sobre la línea

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1. Escala de clasificación por ítem o reactivos

1. Likert: Cada reactivo tiene 5 categorías que van de «totalmente en desacuerdo» a «totalmente de acuerdo»

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1. Diferencial simétrico: Escala de clasificación de 7 puntos cuyos extremos están asociados con etiquetas bipolares que tienen carácter semántico. Se pueden clasificar en una escala de -3 a +3, o de 1 al 7

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1. Stapel: Para medir actitudes que consisten en un solo adjetivo en el centro de un rango de valores de números pares de -5 a +5, sin un punto neutral (cero). Por lo general se presenta de manera vertical[pic 7]

Proceso del muestreo

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2 tipos de muestreo:

probabilistico (aleatorio): todos los individuos de la población tienen la probabilidad de formar parte de la muestra. Es el más riguroso y científico

A.Muestreo aleatorio simple: la selección de la muestra puede realizarse a través

de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las

mismas opciones de salir.

B. Muestreo sistemático: se elije un elemento (i) como punto de inicio aleatorio, para luego elegir cada k elementos el siguiente. La fórmula para sacar k es N/n, mientras que el número i que se emplea como punto de partida, será un número al azar entre 1 y k.

C. Muestreo estratificado: consiste en considerar categorías típicas diferentes entre

sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica. Lo que

se busca es que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente

en la muestra.

D. Muestreo por conglomerado: primero se divide la población en subpoblaciones

mutuamente excluyentes llamadas conglomerados. Luego se selecciona una muestra

aleatoria de conglomerados

No probabilístico (no aleatorio): existe una clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra, o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad.

A. Muestreo por conveniencia: la selección de las unidades de muestreo se deja

principalmente al entrevistador. Es la más económica y que menos tiempo consume.

B. Muestreo por juicio: la muestra se seleccionan de forma deliberada con base en

el juicio del investigador. Los que conforman la muestra son elegidos porque tienen un

conocimiento profundo del tema bajo estudio.

C. Muestreo por cuotas: se asemeja al muestreo estratificado, en el sentido que

busca representatividad de diferentes categorías o estratos de la población objeto de

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