Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

1. Resumen tema 2

Teoría de la probabilidad, conteo, independencia de eventos y medición de incertidumbre.

La incertidumbre esta en nuestra vida diaria en muchos aspectos y tiene una gran relación con la estadística. Las personas de negocios y economistas utilizan datos inciertos, por lo cual estudian conceptos vascos de probabilidad para cuantificar la incertidumbre, esta cuantificación la obtenemos con técnicas de probabilidad.

Conjuntos: son elementos agrupados que tienen características propias, este se divide en varios tipos, que son:

Conjunto universal

Conjunto vacío

Conjunto unitario

Conjunto finito

Conjuntos infinitos

Concepto de Probabilidad: es la posibilidad de que algo suceda o no, ósea puede verse como la ciencia de la incertidumbre.

Se deriva en 3 métodos de empleo que son:

Evento, experimento y eventos mutuamente excluyentes.

La Estadística inferencial: se dedica a cuantificar la incertidumbre y se divide en 3 enfoques que son:

• Clásica
• De frecuencia
• Subjetiva

1. Resumen tema 3

Modelos de probabilidad, funciones y distribuciones de probabilidad

A una cantidad que toma diferentes valores en una prueba a otra de un experimento se le conoce como variable aleatoria. Una variable aleatoria es discreta si toma solo valores de un grupo.

Probabilidades como frecuencia relativa: son las probabilidades que se le asignan a una variable, son estimadores de las verdaderas posibilidades.

Funciones de distribución continua: toma cualquier valor de los rangos especificados. Representa gran cantidad de variables que se miden en una escala continua.

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