Estadísticas de los procesos de gestión de datos de baja calidad

Objetivo:

Definir un sistema de medición, cuáles son sus datos de medición y expresar cuales son sus fuentes de variación.

Procedimiento:

1. Investigar procesos de control estadísticos.

2. Desarrollar un caso en donde el operador sea el factor que disminuye la calidad en las mediciones.

Resultados:

En procesos de control estadístico los datos de baja calidad se atribuyen a:

• Sistema de medición.

• El medio.

• El operador.

• Cualquier combinación de los anteriores.

Desarrolla un caso en donde el operador sea el factor que hace que las mediciones carezcan de calidad.

Dentro de una empresa se elabora una pieza, la cual debe ser medida 10 veces en el sistema de medición, pero el operador por equivocación o por falta de práctica se equivoca dejando pasar muchas piezas con una variación en el tamaño fuera de la tolerancia, lo cual que se promedie mal las medidas.

La producción se desestabiliza creando una baja calidad en las piezas ya que no se corrigió a tiempo el error y la producción al ser de baja calidad se deshecha produciendo grandes pérdidas para la empresa y generando retrasos en la entrega del producto al cliente.

Conclusión:

Un sistema de medición es muy importante ya que mediante estos métodos se puede verificar la calidad de producción de ciertos productos o piezas en una fábrica, esto verifica que la pieza cumpla con los estándares y requerimientos del cliente sin salir de la tolerancia, esto es determinado por diversos sistemas de medición que determinan si la pieza es de calidad o si debe reajustarse el procesos de producción para corregir algún defecto en la producción. Dentro de estos sistemas están involucrados muchos factores que determinan si el sistema es correcto o si el operador, el medio y el sistema son adecuados para cumplir con la calidad.

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