Evaluacion Unidad 3 MCYCIS

_Evaluación Unidad 3

Revisión del intento 1

Comenzado el sábado, 1 de febrero de 2014, 14:53

Completado el sábado, 1 de febrero de 2014, 15:38

Tiempo empleado 45 minutos 38 segundos

Calificación 10 de un máximo de 10 (100%)

Question1

Puntos: 1

Obtén la media de los siguientes datos: 2,5,5,7,9,11

.

a.7.8

b.5

c.6.5 Muy bien, la media se obtiene sumando cada uno de los valores y dividiendo entre el total de datos, dando como resultado es 6.5

d.6.8

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question2

Puntos: 1

En un conjunto de datos sólo se tiene una media, es decir este valor es único.

Respuesta:

Verdadero Falso

Muy bien, para un conjunto de datos la media es un valor único, es decir sólo se tiene una media, es decir promedio.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question3

Puntos: 1

La media es una medida de:

.

a. Tendencia central ¡Muy bien! La media, moda y mediana son medidas de tendencia central.

b. Dispersión

c.Univariantes

d. Variabilidad

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question4

Puntos: 1

La mediana coincide con el primer cuartil.

Respuesta:

Verdadero Falso

¡Muy bien! Es falso por que la mediana coincide con el segundo cuartil.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question5

Puntos: 1

Los siguientes datos muestran el comportamiento de las ventas de la empresa Azul y de la empresa Oro, ¿cuál de las dos tiene en promedio las mayores ganancias al final del año?

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Azul 5 6 9 3 12 4 4 4 7 9 10 15

Oro 12 12 2 2 2 3 3 10 12 12 12 1

.

a. La empresa Azul tiene mayores ganancias en promedio ¡Muy bien! El valor promedio de las ventas de la empresa Azul es mayor al de la empresa Oro.

b. Ambas empresas tienen las mismas ganancias en promedio

c. La empresa Oro tiene mayores ganancias en promedio

d. No es posible saber cuál de las dos empresas tiene más ganancias en promedio

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question6

Puntos: 1

Si la desviación estándar tiene un valor pequeño diferente de cero, significa:

.

a. Que los datos son muy cercanos ¡Muy bien! La desviación estándar tendrá un valor pequeño si los datos son muy cercanos.

b. Que los datos están muy separados

c. No es posible que la desviación sea cero

d.

...