FuzzyLogicToolBox
Enviado por Fredy Soncco • 6 de Noviembre de 2018 • Ensayo • 434 Palabras (2 Páginas) • 87 Visitas
SESIÓN 07: LÓGICA DIFUSA
I. OBJETIVOS
- Conocer los fundamentos de La lógica difusa
- Utilizar Matlab para el diseño de sitios y aplicaciones web.
II. TEMAS A TRATAR
• Lógica difusa
III. MARCO TEORICO
CONTROLADORES DIFUSOS
FuzzyLogicToolBox
Es una de las varias herramientas que posee Matlab. Desarrolla programas de lógica difusa, es decir, basándose en funciones de pertenencia, obtener respuesta de varios problemas
Se dispone de un conjunto de funciones para la creación de conjuntos difusos como los que se han estudiado en teoría. |
FuzzyLogicToolBox
- Funcion Fuzzy en matlab
[pic 1]
- Cambiando los nombres de Entrada y Salida
[pic 2]
Editor de funciones de pertenencia
Modificación de los datos de Entrada
- Eliminación de MFs y establecer el rango de la entrada y creación de un nuevo MFs
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
Modificación de los datos de Salida
- Eliminación de MFs y establecer el rango de la entrada y creación de un nuevo MFs
[pic 6]
[pic 7]
- CREACION DE REGLAS
[pic 8]
- View Surface
[pic 9]
- View Rules
[pic 10]
Gestión de los sistemas difusos
Ejemplo de propina en función de dos factores: comida y servicio
[pic 11]
[pic 12]
Figura: Parámetros para la Variable Servicio
- Eliminación de MFs y establecer el rango de la entrada y creación de un nuevo MFs de la variable SERVICIO
[pic 13]
- Eliminación de MFs y establecer el rango de la entrada y creación de un nuevo MFs de la variable COMIDA
[pic 14]
Figura: Parámetros para la Variable Comida
[pic 15]
- Eliminación de MFs y establecer el rango de la entrada y creación de un nuevo MFs de la variable PROPINA
[pic 16]
Figura: Parámetros para la Variable Propina
[pic 17]
Ingreso de Reglas
[pic 18]
- View Rules
[pic 19]
...