IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA PARA LA SOCIOLOGIA

[pic 1][pic 2]

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA PARA LA SOCIOLOGÍA

COROZO ORTIZ CECILIA

CORTEZ TENORIO NADIA

GEORGE SOLÍS ANGELA

PINEDA PAREDES GÉNESIS

ZAMBRANO QUIÑÓNEZ INGRID

Universidad Técnica “Luis Vargas Torres” de Esmeraldas

Estadística

Ing. José Ricardo Moreno Cevallos

27 de abril de 2022

INTRODUCCION

El término estadística procede de la palabra estado y a su vez de la latina status (situación en que esta una persona o cosa sujeta a cambios que influyen en su condición). Dentro del Diccionario de la Real Academia de la Lengua encontramos dos definiciones:

• Conjunto de datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas.
• Rama de las matemáticas que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

En general podemos identificar una definición básica de la estadística la cual nos dice que, para presentar y describir la información en forma adecuada, para inferir conclusiones sobre poblaciones grandes basándose solamente en la información obtenida de subconjuntos de ellas y para utilizar modelos para obtener pronósticos confiables.

Aunque la estadística se aplicó gradualmente a varias ciencias naturales, sus descubrimientos aparecieron primero en las ciencias sociales. Los estadísticos se interesan inicialmente por muchos objetos: población, diversos recursos y características de los países, esperanza de vida de grupos de personas, tasa de natalidad, matrimonio, tasa de fecundidad hombre-mujer. Hay, por lo tanto, buenas razones para creer que, si observamos la aplicación de la investigación estadística a la sociología, tenemos la oportunidad de descubrir las características únicas de la investigación estadística.

La sociología, por su parte, es una ciencia experimental cuya descripción e interpretación del mundo social se basa en la observación y recopilación de datos del mundo real. La investigación estadística se utiliza como técnica de observación y es importante para comprender y analizar eventos sociales. Por ejemplo, mediante el uso de técnicas estadísticas, los sociólogos pueden comprender la distribución de las características básicas, hábitos u opiniones de una población en particular e interpretarlas ¿Cómo ha cambiado a lo largo del tiempo?

La enseñanza de la estadística dentro de la facultad de Sociología ha presentado, desde su comienzo, una gran dificultad esto se deriva en gran medida de la escasez de conocimientos maternáticos que suelen exhibir estos mismos estudiantes que intentan obtener su título universitario en esta disciplina científico social ya que una gran parte de los estudiantes que se matriculan en esta especialidad, lo hacen pensando que se trata de conocimientos más próximos a las Humanidades que a las Ciencias Físico-Naturales, por lo que sus expectativas de enfrentarse con el estudio serio de la Estadística suelen ser muy bajas. Esta situación ha hecho que tradicionalmente, los estudiantes de sociología, por su escasa formación matemática, no hayan podido aprovecharse plenamente de los enormes avances que se han producido en los últimos años en el campo de la estadística.

Por lo tanto, en este informe se pone en manifiesto la importancia de la estadística dentro de la disciplina de la Sociología.

MARCO TEORICO

CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

• Las estadísticas descriptivas son para los métodos de recopilación, descripción, visualización y resumen de datos del fenómeno en estudio. Los datos se pueden resumir numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos incluyen: histogramas, pirámides de población, conglomerados, etc.
• Las estadísticas de referencia están diseñadas para generar modelos, inferencias y pronósticos sobre el fenómeno en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se utiliza para modelar patrones en los datos y hacer inferencias sobre la población que se estudia. Estas conclusiones pueden tomar la forma de respuestas a preguntas de sí/no (prueba de hipótesis), estimación de características numéricas (estimación), predicción de futuras observaciones, descripción de relaciones (correlación) o modelado de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelado incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.

Ambos brazos (descripción e inferencia) contienen estadísticas aplicables. También existe una asignatura denominada estadística matemática que trata los fundamentos teóricos de la materia. El término "estadística" también se refiere al resultado de aplicar algoritmos estadísticos a un conjunto de datos, como estadísticas económicas, estadísticas delictivas, etc.

UTILIDAD E IMPORTANCIA

Los métodos estadísticos se utilizan a menudo con fines descriptivos para organizar y resumir datos numéricos. Por ejemplo, las estadísticas descriptivas se ocupan de listas de datos presentados en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.

Sin embargo, las técnicas estadísticas son ampliamente utilizadas en marketing, contabilidad, control de calidad y otras actividades, investigación del consumidor, análisis del rendimiento deportivo, gestión institucional, educación, organizaciones políticas, médicos y otros tomadores de decisiones.

POBLACIÓN

Es el conjunto completo de todas las observaciones de interés para el observador. Es un conjunto completo de personas, objetos o medidas que tienen características observables comunes. Desde un punto de vista estadístico, una población es la suma total de todas las personas de importancia intelectual. Por ejemplo, si le interesan las ventas en una tienda de una ciudad, cada tienda es una unidad, y la población (también conocida como universo) es el conjunto de todas las tiendas de la ciudad.

El estudio estadístico de una población se puede realizar mediante el análisis de la población de todas sus unidades (estadística descriptiva) o la inferencia a partir de una muestra extraída de la población (estadística inferencial).

MUESTRA

Se selecciona un grupo de individuos de una población para inferir características de toda la población a través de su investigación. En la investigación estadística, no analizamos toda la población o el universo, sino solo una parte de ella, el llamado espécimen.

...