Importancia de la Estadística

PERIÒDICO ESCOLAR

EL MATEMÀTICO

ALUMNO: WILFREDO MONCERRAT

VALLE DE LA PASCUA, ESTADO GUARICO

PROFESOR: ERNESTO VICUÑA

03 DE JUNIO DEL 2015

Importancia de la Estadística: La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.

Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística.

Clasificación de la estadística

* Estadística descriptiva o deductiva. se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, solo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población.

* Estadística inferencial o inductiva. La estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo

Variable es un símbolo que puede ser remplazado o que toma un valor numérico en una ecuación o expresión matemática en general. Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.

Variable cualitativa: Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variable cuantitativa: Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Dato: Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Ejemplo: es cada una de las informaciones obtenidas:

Joaquín P.: hombre, 47 años, 1,77 m

María C.: mujer, 33 años, 1,68 m

Población: representa todo el conjunto de elementos que posee la información que vamos a analizar. Por ejemplo: si vamos a analizar la estatura media de los españoles la población sería todos los ciudadanos españoles.

Muestra: del total de la población se selecciona un grupo representativo que es el que vamos a estudiar.Por ejemplo: para analizar la estatura media de los españoles no podemos recoger esta información de los 44 millones de ciudadanos españoles sino que tenemos que definir un grupo de estudio, por ejemplo seleccionar a 2.000 personas. Este grupo tiene que ser representativo de la sociedad española por lo que tiene que incluir a hombres y a mujeres, gente de la ciudad y del campo, gente de diversos niveles de renta, de diversas edades. Es decir, la muestra tiene que ser como una imagen “en miniatura” de la población.

No podríamos seleccionar estas 2.000 personas exclusivamente del entorno urbano y de niveles elevados de renta ya que muy probablemente su estatura sea superior a la de la media de los españoles, y por lo tanto las conclusiones que obtengamos no sean aplicables a la población española en su conjunto.

Recolección de Datos: La noción de recolección refiere al proceso y el resultado de recolectar (reunir, recoger o cosechar algo). Esto quiere decir que la recolección de datos es la actividad que consiste en la recopilación de información dentro de un cierto contexto. Tras reunir estas informaciones, llegará el momento del procesamiento de datos, que consiste en trabajar con lo recolectado para convertirlo en conocimiento útil.

Ejemplo

Un antropólogo puede visitar un pueblo indígena para observar sus costumbres, conversar con los pobladores y tomar fotografías. Los datos recopilados luego pueden ser volcados en una investigación académica.

La media aritmética representa el valor medio que toman los datos de una observación estadística. Se calcula sumando todos los resultados y dividiendo la suma entre el número de registros. La media aritmética tan sólo se puede calcular con datos numéricos (no se puede calcular con datos cualitativos).Por ejemplo, en nuestro ejemplo sumaríamos las 2.000 estaturas obtenidas y la suma la dividiríamos entre 2.000.

Media = suma de estaturas / 2.000 = 3.341,55 / 2000 = 1,671 m

Moda: es el resultado más repetido en una observación estadística (se puede calcular con datos numéricos

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