Inteligencia Artifical

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial, comúnmente abreviada como IA, es una parte de la tecnología y la ciencia que se encarga de diseñar sistemas robóticos que puedan tomar decisiones; es decir, que muestren cierto tipo de inteligencia robótica para resolver determinado tipo de problemas.

Tareas de la vida diaria (más difícil para una máquina que las tareas de un experto)

• Percepción (visión y habla)

• Lenguaje natural (comprensión, generación, traducción)

• Sentido común

• Control de un robot

Tareas formales

• Juegos (ajedrez, backgammon, damas)

• Matemáticas (geometría, lógica, cálculo, demostración de propiedades)

Tareas de los expertos (necesitan un conocimiento menor que el conocimiento necesario en las tareas más comunes)

• Ingeniería (diseño, detección de fallos, planificación de manufacturación)

• Análisis científico

• Diagnosis médica

• Análisis financiero

RNA

Una red neuronal artificial es un modelo diseñado para emular algunas de las capacidades computacionales del cerebro humano. Este tipo de modelo incluye tanto características funcionales como configuraciones topológicas de las neuronas en el cerebro.

El objetivo de las redes neuronales de tipo biológico se constituye en desarrollar un elemento sintáctico que permita verificar las hipótesis correspondientes a los demás sistemas biológicos. Es decir, las redes neuronales de tipo biológico deben recibir y procesar información de otros sistemas biológicos y devolver una respuesta de acción efectiva.

Las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales.

Las redes artificiales se basan siempre es funciones lógicas en todos los casos, no admitiéndose por tanto raciocinios que no se encuentren entre sus “bases”, sin embargo, no se sabe muy bien cómo hace las cosas nuestra mente en la mayor parte de las veces, aunque parecen ser el resultado de procesos sumamente complejos en varias partes de nuestro cerebro. Mientras que las redes biológicas basan su funcionamiento en la síntesis pues así es el acercamiento de las redes neuronales: se comienza por un comportamiento inicial y se trata de conformar la inteligencia mediante la unión de estos componentes. Si a lo que acabamos de enumerar le sumamos las características que diferenciaban al cerebro de los ordenadores tradicionales.

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