Introducción a la investigación de operaciones

Introducción a la investigación de operaciones.

1.1 Orígenes de la investigación de operaciones.

• Los pequeños talleres artesanales que se dieron al inicio de la revolución industrial se convirtieron en las máximas corporaciones de hoy en día.

• Inicio de la investigación de operaciones; se da en la segunda guerra mundial con el intento de emplear el método científico. Para resolver problemas estratégicos y tácticos.

• Dos factores con gran importancia son:

1. Mejoramiento de técnicas.

2. La revolución de las computadoras dio un manejo eficaz a los problemas inherentes de la IO que casi siempre requieren un gran número de cálculos.

1.2 Naturaleza de la investigación de operaciones.

• Significa investigar sobre las operaciones como su nombre lo indica.

• La IO sido aplicada de manera extensa en áreas tan diversas como manufactura, transporte, construcción, telecomunicaciones etc.

• En cierto sentido, la IO involucra la investigación científica creativa de las propiedades fundamentales de las operaciones.

• Una característica adicional de la investigación de operaciones es que intenta encontrar una mejor solución “llamada solución óptima”.

• Este grupo de expertos debe incluir individuos con antecedentes sólidos en matemáticas, estadística y teoría de probabilidades, al igual que en ecónoma, administración de empresas, ciencias de La computación, ingeniera, ciencias físicas, ciencias del comportamiento y, por supuesto, en las técnicas especiales de IO.

1.3 Efecto de la investigación de operaciones.

• Tanto en Europa como en Asia existen federaciones de sociedades de IO que dan conferencias y publican revistas internacionales en esos continentes. Edemas, el Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS).

1.4 solución de modelo de investigaciones.

• La técnica más importante de investigación de operaciones es la programación lineal.

• Hay otras técnicas, como la programación entera.

• La programación dinámica, en la que el modelo original se puede descomponer en sus problemas más pequeños.

• La programación de red, en la que el problema se puede modelar como una red

• La programación no lineal, en la que las funciones del modelo son

• No lineales.

• Algunos modelos matemáticos pueden ser tan complicados que es imposible

• Resolverlos con cualquiera de los algoritmos disponibles de optimización. En esos casos se

• Podría necesitar abandonar la búsqueda de la solución óptima para solo buscar una solución

• Buena usando heurísticas o reglas simples.

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