La finalidad del Análisis Exploratorio de Datos (AED)

La finalidad del Análisis Exploratorio de Datos (AED) es examinar los datos

previamente a la aplicación de cualquier técnica estadística. De esta forma el analista

consigue un entendimiento básico de sus datos y de las relaciones existentes entre las

variables analizadas.

El AED proporciona métodos sencillos para organizar y preparar los datos, detectar

fallos en el diseño y recogida de datos, tratamiento y evaluación de datos ausentes,

identificación de casos atípicos y comprobación de los supuestos subyacentes en la mayor

parte de las técnicas multivariantes.

En esta lección se va a dar una breve visión general de dicho conjunto de técnicas

exponiendo, brevemente, cuál es su finalidad, ilustrada con ejemplos.

Introducción

¿Existe algún tipo de estructura (normalidad, multimodalidad, asimetría, curtosis,

linealidad, homogeneidad entre grupos, homocedasticidad, etc.) en los datos que voy a

analizar?

¿Existe algún sesgo en los datos recogidos?

¿Hay errores en la codificación de los datos?

¿Cómo se sintetiza y presenta la información contenida en un conjunto de datos?

¿Existen datos atípicos (outliers)? ¿Cuáles son? ¿Cómo tratarlos?

¿Hay datos ausentes (missing)? ¿Tienen algún patrón sistemático? ¿Cómo tratarlos?

Objetivos

1) Definir qué es el Análisis Exploratorio de Datos (A.E.D.) y cuáles son sus objetivos.

2) Indicar cuáles son las etapas a seguir en la realización de un A.E.D.

3) Seleccionar los métodos gráfico y numérico apropiados para examinar las

características de los datos y/o relaciones de interés.

4) Comprobar si se verifican algunas hipótesis de interés en los datos (normalidad,

linealidad, homocedasticidad).

5) Identificar casos atípicos univariantes, bivariantes y multivariantes.

6) Comprender los diferentes tipos de datos ausentes y evaluar su impacto potencial

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