Laboratorio integración clínico - nutricio “Investigación”
Enviado por Marian Hernández Rivas • 18 de Marzo de 2024 • Tarea • 470 Palabras (2 Páginas) • 36 Visitas
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE QUERÉTARO
FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES
LICENCIATURA EN NUTRICIÓN
Laboratorio integración clínico - nutricio
“Investigación”
Alumna: Hernández Rivas Marian
Expediente: 310273
Semestre: 5to
Docente: Dra. Mariela Camacho Barrón
Fecha de entrega: 15 de marzo de 2024
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¿CUÁLES SON LAS PROTEÍNAS QUE FORMAN PARTE DE LAS LIPOPROTEÍNAS?[pic 6]
APOLIPOPROTEÍNAS[pic 7]
De acuerdo a lo que estuve leyendo puedo decir que son como las guías de las grasas en nuestro cuerpo. Me imaginé como si las grasas fueran los pasajeros que necesitan viajar por la sangre para llegar a su destino. Por lo tanto, las apolipoproteínas son como los conductores de los vehículos que transportan a los pasajeros, que en este caso son las grasas. De la misma forma, ayudan a las grasas a moverse por todo el cuerpo y de esta forma llegar a donde necesiten, por lo tanto, sin esta proteína tan importante no podrían llegar las grasas a su destino.
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ÍNDICE QUANTOSE IR
Esta es una medida que nos ayuda a entender cómo es que funciona la insulina en nuestro cuerpo. Sabemos que la insulina es la hormona que controla el azúcar en la sangre, entonces cuando las células de nuestro cuerpo no responden bien a esta hormona, hay una resistencia a la insulina.
De tal forma, que este índice junta varios parámetros de análisis de sangre (azúcar, lípidos…), y utiliza estos para calcular qué tan probable es que alguien tenga resistencia a la insulina. Podemos decir que es la herramienta para comprender de mejor forma si alguien está en riesgo de tener diabetes tipo 2 o síndrome metabólico.
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CUERPO INSULINA
Función
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PERO… ¿POR QUÉ ES MÁS SENSIBLE QUE LOS DEMÁS PARA DETECTAR RESISTENCIA A LA INSULINA?
Debido a que combina varios marcadores de sangre (glucosa en ayunas, lípidos…) en su cálculo; por lo tanto, debido a que hay una gama más amplia de factores, hace que nos pueda brindar un panorama más completo de la resistencia a la insulina en comparación con otros métodos.
También, utiliza un modelo matemático mucho más avanzado para poder calcular la probabilidad de resistencia a la insulina, el cual es un método validado en estudios clínicos para mejorar la precisión
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