Los números índices

CONCLUSIÓN

Los cálculos para obtener los números índices, se fundamentan en las medidas de tendencia central, esto se refleja mayormente en los índices compuestos, ya que los índices agregados no ponderados se valen de medias aritméticas, los agregados ponderados, utilizan la media ponderada, y existen métodos diferentes para ponderar un índice, como Laspeys, Paasche, de agregados de peso fijo, Fisher, entre otros.

También se evidencia la utilización de promedios como el de método relativo, ya sea ponderada o no ponderada

Las medidas de variabilidad y dispersión, se ven reflejadas, cuando se mide la variabilidad de los datos y para medir la dispersión entre el año base y el año dado

Los números índices se caracterizan por ser valores no absolutos, es decir, relativos, ya que ellos representan promedios, estimaciones; que engloban una gran cantidad de información, y por esto no puede producirse una magnitud concreta. También por ser representativos, ya que son un valor general, que representa una gran población o muestra de muchos datos de la misma naturaleza.

Los números índices son importantes, por que son una referencia de la realidad, y muestran claramente la evolución de una variable en el tiempo. Sus resultados por estar basados en la realidad, convierten a los números índices en bases concretas para la toma de decisiones, la evaluación de situaciones y la predicción de situaciones futuras

Los números índices son indispensables, por que proporcionan seguridad en un panorama, por el hecho de conocer la información, nos permiten conocer resultados de una variable en años anteriores y en el presente, aclarando así la realidad

BIBLIOGRAFÍA.

CANSADO, Enrique. (1975). Curso de estadística general. Centro interamericano de enseñanza de estadística (CIENES), Santiago de Chile.

KASMIER, Leonard J. (2000). Estadística aplicada a la administración y a la economía. 3era edición. México, Mcgraw-Hill

LEVIN, Richard. (1996). Estadística para administradores. Sexta edición. Pearson educación

MURRAY, Spiegel. (1991). Estadística. 2da edición. México, Mcgraw-Hill.

ROSENBAUM, Roberta S. Y HIGHLAND, Esther H. (1987). Matemáticas Financieras, 3era edición. Prentice Hall

YAMANE, Taro, Ed. Harla. ESTADISTICA, México

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