Metodos Cientificos

• Estadística descriptiva: trata del recuento, ordenación, clasificación de los datos obtenidos de las observaciones: construcción de tablas, gráficas y cálculo de parámetro.

• Estadística inferencial: utiliza los resultados de la estadística descriptiva y se apoya en el cálculo de probabilidades para la obtención de conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra.

• Población estadística: va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones".

"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común".

• Muestra aleatoria: se refiere a tomar una serie de observaciones independientes de la misma distribución de probabilidad. Las muestras nos permiten mediante la inferencia estadística representar los resultados de la población de donde haya extraído, pero existiendo una potencial variación al azar en los resultados que se denomina error de muestreo.

• Unidad de muestreo: es un número finito de unidades procedentes de una población de unidades.

• Variable respuesta: variable dependiente es la variable de respuesta, que cambia dependiendo como cambies la variable independiente, en tu caso variable manipulada.

• Sumas simples: l término hace referencia a la acción y efecto de sumar o añadir.

• Medidas de centralidad:

• Media: Es la medida de posición central más utilizada, la más conocida y la más sencilla de calcular, debido principalmente a que sus ecuaciones se prestan para el manejo algebraico, lo cual la hace de gran utilidad. Su principal desventaja radica en su sensibilidad al cambio de uno de sus valores o a los valores extremos demasiado grandes o pequeños

• Mediana: representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados

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