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1) Estadística: A los fines prácticos podemos definir a la estadística, como la ciencia que estudia la información, provista por datos numéricos con el objeto de arribar a conclusiones lógicas. La estadística es un conjunto de métodos destinados a redactar, elaborar, analizar e interpretar un conjunto de datos.

2) Diferencias de tipos de estadística:

Estadística

Descriptiva Estadística

Inferencial

• Se utiliza con el propósito de recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenido.

• Los datos pueden visualizarse de manera numérica y gráfica.

• Comprende estadística aplicada. • De manera contraria a la anterior, esta clase de estadística tiene la particularidad de que a partir de los datos muéstrales que maneja, es posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población.

• Las inferencias pueden presentarse a través de respuestas a preguntas del tipo si/no, relaciones entre una serie de variables, estimaciones numéricas, entre otras.

• Comprende estadística aplicada.

3) Variables: Son características o cualidades que poseen los objetos o fenómenos en estudio; son características que pueden variar de medición en medición y de un objeto a otro.

Clasificación Tipos de variables

Según su naturaleza Variable cualitativa o atributos: No se puede medir numéricamente.

Variable cuantitativa: Tienen valor numéricamente. Esta variable a su vez se puede dividir en discretas (toman valores enteros) y continuas (pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo)

También se pueden clasificar otros tipos Variables unidimensionales: Solo recogen información sobre una característica.

Variables bidimensionales: Recogen información sobre dos características de la población.

Variables pluridimensionales: Recogen información sobre tres o más características.

4) Clasificación de ejemplos de variables:

Variables cualitativas: Comida favorita y profesión que le guste.

Variables cuantitativas: Número de alumnos de la licenciatura y coeficiente intelectual de compañeros de clase.

5) Ejemplos de variables:

Variables discretas: Número de integrantes de una familia, plantel de enfermería, edad de un paciente, números de consultas médicas, cantidad de accidentes de tránsito en un día.

Variables continuas: Temperatura de un paciente, presión arterial, tasa de mortalidad infantil, altura de una persona, promedio de calificaciones.

6) Conceptos:

Universo: El universo es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio o investigación.

Población: En estadística el concepto de población va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. En términos estadísticos, población

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