¿Qué diferencia existe entre Estadística descriptiva y Estadística inferencial?
Enviado por Oscar Tenorio • 2 de Junio de 2020 • Ensayo • 1.052 Palabras (5 Páginas) • 312 Visitas
Preguntas:
1.- ¿Qué diferencia existe entre Estadística descriptiva y Estadística inferencial?
La estadística descriptiva es la que trata de describir y analizar un grupo dado, sin sacar conclusiones ni hacer inferencia de un grupo más grande; y la estadística inferencial es la que permite hacer inferencias sobre las características poblacionales y obtiene conclusiones acerca de la población y permite tomar decisiones.
2.- ¿Que es población?
Puedo definir a la población como el universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se realiza una investigación o se realiza un estudio.
Existen dos tipos de poblaciones:
- Finitas
-Infinitas
3.- ¿Qué es una Muestra?
Es un parte del universo o de la población en que se llevará a cabo la investigación. Debe ser representativa de la población.
4.- ¿Menciona en qué consisten los parámetros que miden las características de la población?
Son las mediciones de las características de la población. Algunos de estos parámetros son:
ẋ mediana
μ media
σ varianza
5.- ¿Menciona y describe los Tipos de Muestreo?
Primero debemos saber que el muestreo es el proceso mediante el cual el investigador seleccionará los sujetos de estudio, a partir de la muestra calculada.
Aleatorio Simple: Cada muestra de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. |
Sistemática 1 en k: Selección aleatoria de uno de los primeros k elementos de una población ordenada y luego la selección sistemática de cada k-ésimo elemento de ahí en adelante. |
Estratificado: Comprende seleccionar una muestra aleatoria simple de cada uno de un número dado de subpoblaciones o estratos. Para cada uno de los estratos son aplicables los procedimientos expuestos para un muestreo aleatorio simple |
Por conglomerados: Cuando la población se puede dividir en grupos con toda la variabilidad de la población. |
6.- ¿Qué es un intervalo de confianza?
En la inferencia estadística se utiliza una técnica de estimación que permite acotar un par o varios pares de valores, dentro de los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con un determinado nivel de confianza.
7.- ¿Cuáles son los tipos de errores que se pueden presentar al tomar decisiones en las pruebas de hipótesis?
Error Tipo I: Es el error de rechazar la hipótesis nula cuando sea verdadera y se denota con el símbolo [pic 1]
Error Tipo II. Es el error de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa y alguna hipótesis alternativa es verdadera [pic 2]
8.- Describe el procedimiento general para realizar las pruebas de hipóstasis
El procedimiento está conformado por ocho pasos:
- Leer cuidadosamente el problema para identificar el parámetro de interés.
- Estructurar la hipótesis nula H0 , sin olvidar que contiene a la igualdad.
- Especificar la hipótesis alternativa H1 , tomando en cuenta que se trata de la hipótesis de investigación, esto quiere decir que se espera rechazar H0 y, en consecuencia, aceptar H1.
- Escoger un nivel de significancia para α (controla la probabilidad de cometer el error tipo I).
- Escoger una estadística de prueba apropiada.
- Tomar una muestra aleatoria del parámetro.
- Con los datos, calcular el estadístico de prueba.
- Decidir si H0 debe ser o no rechazada y reportar los resultados en el contexto del problema.
9.- ¿Cuáles son las reglas de decisión de las pruebas de hipótesis cuando 𝜎 es conocida y cuando es 𝜎 es desconocida?
Cuando 𝜎 es conocida
Las pruebas de hipótesis para un parámetro poblacional asumen una de estas tres formas, las cuales se menciona junto con sus reglas de decisión:
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