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¿Qué diferencia existe entre Estadística descriptiva y Estadística inferencial?


Enviado por   •  2 de Junio de 2020  •  Ensayo  •  1.052 Palabras (5 Páginas)  •  319 Visitas

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Preguntas:

1.- ¿Qué diferencia existe entre Estadística descriptiva y Estadística inferencial?

La estadística descriptiva es la que trata de describir y analizar un grupo dado, sin sacar conclusiones ni hacer inferencia de un grupo más grande; y la estadística inferencial es la que permite hacer inferencias sobre las características poblacionales y obtiene conclusiones acerca de la población y permite tomar decisiones.

2.- ¿Que es población?

Puedo definir a la población como el universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se realiza una investigación o se realiza un estudio.

Existen dos tipos de poblaciones:

- Finitas

-Infinitas

3.- ¿Qué es una Muestra?

Es un parte del universo o de la población en que se llevará a cabo la investigación. Debe ser representativa de la población.

4.- ¿Menciona en qué consisten los parámetros que miden las características de la población?

Son las mediciones de las características de la población. Algunos de estos parámetros son:

ẋ mediana

μ media

σ varianza

5.- ¿Menciona y describe los Tipos de Muestreo?  

Primero debemos saber que el muestreo es el proceso mediante el cual el investigador seleccionará los sujetos de estudio, a partir de la muestra calculada.

Aleatorio Simple: Cada muestra de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

Sistemática 1 en k: Selección aleatoria

de uno de los primeros k elementos de una población ordenada y luego la selección

sistemática de cada k-ésimo elemento de ahí en adelante.

Estratificado: Comprende seleccionar una muestra aleatoria simple de cada uno de un número dado de subpoblaciones o estratos. Para cada uno de los estratos son aplicables los procedimientos expuestos para un muestreo aleatorio simple

Por conglomerados: Cuando la población se puede dividir en grupos con toda la variabilidad de la población.

6.- ¿Qué es un intervalo de confianza?

En la inferencia estadística se utiliza una técnica de estimación que permite acotar un par o varios pares de valores, dentro de los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con un determinado nivel de confianza.

7.- ¿Cuáles son los tipos de errores que se pueden presentar al tomar decisiones en las pruebas de hipótesis?

Error Tipo I: Es el error de rechazar la hipótesis nula cuando sea verdadera y se denota con el símbolo [pic 1]

Error Tipo II. Es el error de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa y alguna hipótesis alternativa es verdadera [pic 2]

8.- Describe el procedimiento general para realizar las pruebas de hipóstasis

El procedimiento está conformado por ocho pasos:

  1. Leer cuidadosamente el problema para identificar el parámetro de interés.
  2. Estructurar la hipótesis nula H0 , sin olvidar que contiene a la igualdad.
  3. Especificar la hipótesis alternativa H1 , tomando en cuenta que se trata de la hipótesis de investigación, esto quiere decir que se espera rechazar H0 y, en consecuencia, aceptar H1.
  4. Escoger un nivel de significancia para α (controla la probabilidad de cometer el error tipo I).
  5. Escoger una estadística de prueba apropiada.
  6. Tomar una muestra aleatoria del parámetro.
  7. Con los datos, calcular el estadístico de prueba.
  8. Decidir si H0 debe ser o no rechazada y reportar los resultados en el contexto del problema.

9.- ¿Cuáles son las reglas de decisión de las pruebas de hipótesis cuando 𝜎 es conocida y cuando es 𝜎 es desconocida?

Cuando 𝜎 es conocida

Las pruebas de hipótesis para un parámetro poblacional asumen una de estas tres formas, las cuales se menciona junto con sus reglas de decisión:

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