Realiza los siguientes ejercicios. Utiliza Excel o cualquier otro paquete estadístico.

Realiza los siguientes ejercicios. Utiliza Excel o cualquier otro paquete estadístico.

1. Revisa las explicaciones del tema 11 y 12. Contesta las siguientes preguntas:

1. ¿A qué se le llama una predicción puntal?
2. ¿Cuáles son las dos fuentes de incertidumbre asociadas a una predicción puntual?
3. ¿A qué se le llama residuos? ¿Qué tipo de información te pueden dar?
4. ¿Qué es una regresión lineal múltiple? ¿Cuándo se recomienda aplicarla?
5. ¿Qué es una matriz de correlación? ¿Para qué sirve la matriz de correlación?

1. En un experimento con conejos se hizo variar la cantidad de alimento administrado, y además se les añadió 1 g diario de colesterol en la dieta durante varias semanas. La cantidad de alimento X está expresado como gramos diarios por kg de peso al inicio del experimento, y el colesterol Y al final del experimento en mg. Los datos se presentan a continuación:

1. Estima la ecuación de regresión lineal.

[pic 1]

1. Calcula las predicciones (valores puntuales) para los siguientes valores de X0: 11, 12, 15, 25, 30, 35.5, 39, 45, 60, 70, 80, 90.

[pic 2]

347.31±(2.779)(117.90162)  (1+1/28 + (11-35.5)2 / 41902-28(35.5)2)

347.31±347.74=

347.31+347.74= 695.05

347.31-347.74= -.0.43

LIC = 695.05

1. Obtén los intervalos de confianza al 99 para cada valor puntual de Y para los diferentes valores de X0.

1. Reúnanse en equipos de 2 personas y resuelvan los siguientes ejercicios.
   Se tomó una muestra de 20 automóviles con relación al número de kilómetros por litro (Y), caballos de fuerza X1 y peso total en kg X2.

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