Reconocimiento General Y De Actores

ACTIVIDAD 6

TRABAJO COLABORATIVO 1

PROGRAMACIÓN LINEAL

Integrantes:

JULIÁN FELIPE BARCO BERMÚDEZ

Cod. 1053784816

TUTOR: Luis German Huérfano Ladino

Cód. De Grupo: 100404_166

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD

PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

Octubre de 2013

INTRODUCCIÓN

DESARROLLO DE ACTIVIDADES

ACTIVIDADES GRUPALES

En la primera fase se debe realizar las actividades propuestas en la lectura autorregulada “Los modelos Matemáticos en la IO”. Esta lectura la pueden bajar del tópico 1 del curso. Tenga en cuenta que debe hacerla con mucha atención pues en ella encontrará probablemente algunos términos desconocidos pero que a medida que usted prosigue en la lectura irán definiéndose, esta lectura le permitirá clasificar los modelos matemáticos en determinísticos, híbridos y estocásticos y dentro de ellos posicionar a la programación Lineal materia de estudio en este curso, al mismo tiempo que le permitirá valorar la importancia que tienen los modelos matemáticos y la investigación operativa en su vida profesional y cotidiana.

1. Elaborar una síntesis de cada modelo clasificándolo de acuerdo a la lectura.

Modelo Determinístico: Es un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre. Está relacionado con el uso de simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas creando un entorno para ello, o para crear sistemas de gestión que permitan disminuir la incertidumbre.

Si se incluye o se aumenta la complejidad en las relaciones con una cantidad mayor de variables y elementos que no estén dentro del modelo determinístico hará que se aproxime a un modelo probabilístico o de enfoque estocástico.

Modelo Híbrido: Éste tiene que ver con los modelos determinísticos y probabilísticos como la teoría de inventarios.

Modelo estocástico: Un modelo es denominado de este tipo cuando al menos una variable del mismo es tomada como un dato al azar y las relaciones entre las variables se toman por medio de funciones probabilísticas. Sirven por lo general para realizar grandes series de muestreos, siendo utilizados en investigaciones científicas. Dentro del conjunto de procesos estocásticos se encuentran entre varios ejemplos, el tiempo de funcionamiento de una máquina entre avería y avería,

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