Reporte de Laboratorio N°1 Estadística Básica

 [Laboratorio de Geoestadística][pic 1]

[PhD. Fredy Saavedra Pimentel & Pablo Arancibia]

[Facultad de Ciencias Naturales y Exactas]

[Segundo semestre 2022]

 Reporte de Laboratorio N°1

Estadística Básica

Nombre: Emilio Perez

Fecha: 23-08-22

En este caso he utilizado los datos de la cuenca del rio Aconcagua en panamericana con el código 5423005, y la he escogido, porque es la cuenca mas cercana y que influye directamente en mi poblado, por lo que tengo un gran interés en entender en más profundidad sus procesos.

1. Indíquele a Rstudio en que Directorio va a trabajar y cuál será la tabla de datos que va a trabajar. (inserte pantallazo)

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1. Con dos sets de datos diferentes realice los siguientes cálculos, Promedio, Mediana, Desviación Estándar, Varianza. Comente la diferencia entre los datos (inserte pantallazo)

[pic 3]

En base a estos cálculos he concluido que el promedio es de 14.6°C y la media es de 15.2°C, por lo que se infiere que no existe una gran amplitud térmica en la zona, por otro lado, La varianza y la desviación estándar indican si los valores se encuentran más o menos próximos a las medidas de posición. La desviación estándar es simplemente la raíz cuadrada positiva de la varianza. Y en este caso es recomendable calcular primero la varianza de la muestra y luego sacar su raíz cuadrada para obtener la desviación estándar. tenemos una varianza de 26.9°C y si le sacamos la raíz cuadrada tendremos la desviación estándar que es 5.1°C.

1. A treves de dos sets de datos diferentes realice dos histogramas con RGB, Comente la diferencia entre los histogramas (inserte pantallazo)

[pic 4][pic 5]

[pic 6]

Comentario: lo que sucede es que en el grafico de precipitaciones hay una falta de datos, por lo que se ha malformado y tiene una sobrecarga de datos diarios similares.

Por otra parte, de aprecia que el histograma de temperatura en la cuenca del rio Aconcagua posee una temperatura que con frecuencia supera los 20°C y nunca los 25°C, con una temperatura promedio de 15°C por lo que en cuanto a las temperaturas tiene una escasa amplitud térmica diaria.

1. Realice una prueba t-student entre dos estaciones de meteorológicas sobre la variable de temperatura. Presente los resultados y comente.

[pic 7]

t.test(temperatura)

        Welch Two Sample t-test

data:  temperatura = 230.66, df = 30155, p-value < 2.2e-16

alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 95 percent confidence interval:

 13.44004 13.67042

sample estimates: mean of x mean

14.601422  1.046193.

Comentario: Gracias al código T-students podemos determinar si hay una diferencia significativa entre las medidas de las variables de temperatura, y en este caso se aprecia que entre la media de los dos grupos no hay gran diferencia, por lo que se asume que estas variables tienen una distribución normal.

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