Resumen Método Cuantitativo Y Uso SPSS

Resumen métodos cuantitativos..

Clasificación de variables:

-Continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...) permite que un valor entre variables.

-Discreta: son variables con valores únicos un ejemplo de esto son los colores o los números de hijos.

-(nominales y ordinales nunca son continuas), (las intervalares son siempre continuas),(y las de razón por lo general son continuas aunque pueden encontrarse discretas)

Formulación de un problema.

-contexto histórico: desarrollo de una variable a lo largo de la historia(es como hacer una biografía de una variable)

-contexto sociocultural: como se aplica o vive la variable día a día (empieza explicándola universalmente y termina explicándola social o culturalmente del lugar donde se aplica)

-contexto teórico: son citas a nivel científico de la variable

Planteamiento del problema:

Se crea la pregunta de la investigación y se explican los objetivos generales y específicos.

o. generales: relación directa con la pregunta (siempre se empieza con un verbo (ej: evaluar, determinar, etc.)Siempre es una afirmación.

o. específicos: pasos metodológicos para lograr el objetivo general(aquí se puede medir que se quiere medir)

Relevancia:

-aquí se explica para que se hace la investigación y que se quiere lograr.

(se explican si ataca en el ámbito social, practico, teórico, etc.)

M.T.C:

Media: es el valor mas esperado-punto de equilibrio de los puntajes (nunca se ocupa con las variables nominales y ordinales, solo en las intervalares y de razón)

Mediana: punto de corte de los sujetos estudiados, distingue el 50% de los menores puntajes con el 50% de los mayores puntajes (nunca se ocupa con las variables nominales y ordinales, solo en las intervalares y de razón)

Moda: puntaje que más se repite (se puede aplicar en todas las variables)

Desviación estándar: promedio de las distancias entre los puntajes y su media (nunca se ocupa con las variables nominales y ordinales, solo en las intervalares y de razón) si es menor a -0,3 es negativa y si es mayor a 0,3 es positiva, si esta entre los valores en aceptable.

Simetría: coef. de asimetría puntajes extremos asimetran a la curva(es un modelo de distribución de puntajes)si es menor a -0,3 la simetría es negativa y si es mayor a 0.3 es positiva y si esta entre estos valores la curva es simétrica.

Curtosis: mesocurtica o curva normal-si es menor a -0,3 la curva es platicurtica y si es mayor a 0,3 es leptocurtica

Rango: muestra la distancia entre el mayor y menor valor.

Spss:

BUENO ESTE ES UN PEQUEÑO TUTORIAL DE CÓMO

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