Resumen general inferencia estadística

REPASO GENERAL INFERENCIA ESTADÍSTICA Primer Parcial Segundo Parcial Final

TEMA I PRUEBA DE HIPÓTESIS

Ho: µ = ≥ ≤ 20

Ha: µ ≠ > < 20

DATOS α alfa NOTAS

n número datos t si sólo tenemos S

µ barra (ū) media muestral z si tenemos sigma

σ sigma .inv valor crítico

µ media poblacional .dist valor p

s desviación estándar

z ó t media muestral - media poblacional

[sigma/(raíz n)]

valor p norm.s.dist se compara con α

TEMA II PRUEBA DE MEDIAS

Ho: µ = ≥ ≤ 20

Ha: µ ≠ > < 20

DATOS s desviación estándar

n número datos

µ barra (ū) media muestral

σ sigma

µ media poblacional

α alfa

GL (n-1)

t media muestral - media poblacional

[s/(raíz n)]

t crítico t.inv(α, GL) se compara con t

valor p t.dist(t,GL,true) se compara con α

TEMA III PRUEBA DE PROPORCIONES

Ho: p = 0.6

Ha: p ≠ 0.6

DATOS P0 Proporción afirmada

p barra proporción muestral

n tamaño muestra

α/2 alfa medios

media poblacional

Estadístico de Prueba p barra - P0

raíz (P0*(1-P0)) /n

z crítica norm.s.inv (alfa,2) [2 colas] se compara con estadístico de prueba

valor p norm.s.dist (z,true) se compara con α

TEMA IV DIFERENCIA DE MEDIAS

Ho: µ1 - µ2 = ≥ ≤ 0

Ha: µ1 - µ2 ≠ > < 0

DATOS n1 tamaño muestra 1

n2 tamaño muestra 2

x barra 1 media muestral 1

x barra 2 media muestral 2

s 1 Desv est muestra 1

s 2 Desv est muestra 2

alfa

Estadístico de Prueba x barra 1 - x barra 2 Punto de estimación

raíz[(s1^2/n1) + (s2^2/n2)] x barra 1 - x barra 2

z crítica norm.s.inv (alfa,2) [2 colas] se compara con estadístico de prueba

valor p norm.s.dist (z,true) se compara con α

I.C. (ALFA/2)*raíz[(s1^2/n1) + (s2^2/n2)] ± x barra 1 - x barra 2

MARGEN DE ERROR

TEMA V DIFERENCIA DE PROPORCIONES

Ho: p1-p2 = 0

Ha: p1-p2 no igual 0

muestra 1 muestra 2

s 5.2 8.5

n 35 40

...