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Sesión 8: Variables ficticias y otros métodos de estimación


Enviado por   •  5 de Noviembre de 2020  •  Apuntes  •  397 Palabras (2 Páginas)  •  149 Visitas

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Practica Dirigida de Econometría I

Sesión 8: Variables ficticias y otros métodos de estimación.

  1. Resuelva el ejercicio 9.2 del texto Econometría de Gujarati (pág. 305)
  2. Resuelva el ejercicio 9.15 del texto Econometría de Gujarati (pág. 310)
  3. Resuelva el ejercicio 9.17 del texto Econometría de Gujarati (pág. 311)

[pic 1]

  1. Según la teoría económica, se espera que los coeficientes de X2, X3 sean positivos y que los de X3, X8 y X9 sean negativos. El coeficiente de X4 podría ser positivo o negativo, según la edad de la esposa y el número de hijos. Quizás un muñeco interactivo de la edad y los niños menores de 6 años o entre 6 y 13 años podrían arrojar más luz sobre la relación entre la edad y las horas de trabajo deseadas.

  1. Manteniendo constantes todos los demás factores, uno esperaría que las horas de trabajo deseadas fueran más altas que el valor de intersección (común) de 1286 horas. Sin embargo, este coeficiente tiene signo negativo. Sin embargo, dado que no es estadísticamente significativo, podemos decir poco sobre el impacto de X6 en Y (promedio). En cuanto a X7, se espera que su coeficiente sea positivo, que es. No solo eso, es estadísticamente significativo, ya que el valor t es bastante alto.
  1. Quizás, esto se deba a la co linealidad entre edad y educación, así como a la co linealidad de estas variables con el número de hijos. Además, tenga en cuenta que el modelo no incluye los años de educación completados por el esposo.

[pic 2]

De las fórmulas de MCO dadas en el capítulo 3, sabemos que:

[pic 3]

Ahora es fácil verificar que:  

[pic 4]

      y    = -[pic 5][pic 6]

Ahora, el denominador en la ecuación (1) se puede escribir como:

 + [pic 7][pic 8]

= [pic 9]

El numerador en la ecuación. (1) se puede escribir como:

[pic 10]

[pic 11]

[pic 12]

y la intersección está dada por:

                          que después de la sustitución, se convierte en    = [pic 13][pic 14]

 

[pic 15]

Al ejecutar la regresión para los dos períodos por separado, encontramos que para el primer período

[pic 16]

y para el segundo período

[pic 17]

Luego, bajo el supuesto de que las respectivas variaciones de población son las mismas, y siguiendo la ecuación (8.8.8), la siguiente relación sigue la distribución F.

...

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